Video: Wat is masjienleer met Python?
2024 Outeur: Lynn Donovan | [email protected]. Laas verander: 2023-12-15 23:42
Inleiding Masjienleer met Python. Masjienleer is 'n tipe kunsmatige intelligensie (KI) wat rekenaars die vermoë bied om te leer sonder om uitdruklik geprogrammeer te word. Masjienleer fokus op die ontwikkeling van rekenaarprogramme wat kan verander wanneer dit aan nuwe data blootgestel word.
Ook gevra, is Python goed vir masjienleer?
Python word wyd beskou as die voorkeurtaal vir onderrig en leer Ml ( Masjienleer ). In vergelyking met c, c++ en Java is die sintaksis eenvoudiger en Python bestaan ook uit baie kodebiblioteke vir gemak van gebruik. > Alhoewel dit stadiger is as sommige van die ander tale, is die datahanteringskapasiteit wel puik.
Weet ook, waarvoor word masjienleer gebruik? Masjienleer is 'n toepassing van kunsmatige intelligensie (AI) wat stelsels die vermoë bied om outomaties uit ervaring te leer en te verbeter sonder om uitdruklik geprogrammeer te word. Masjienleer fokus op die ontwikkeling van rekenaarprogramme wat toegang tot data kan kry en dit vir hulself kan gebruik.
Weet ook, waar kan ek masjienleer in Python leer?
As jy nie nuut is in programmering nie, maar nuut in Python dit is haalbaar om te kombineer leer ML en Python saam. Jy sal baie vertroud moet raak met die biblioteke NumPy, Pandas, SciPy en scikit- leer . Leer ML Ek sal hierdie twee gratis kursusse voorstel: Masjienleer deur Stanford Universiteit op Coursera.
Hoe word Python in AI gebruik?
Python het 'n ryk biblioteek, dit is ook objekgeoriënteerd, maklik om te programmeer. Dit kan ook wees gebruik word as frontend-taal. Dis hoekom dit is gebruik in kunsmatige intelligensie . Eerder as KI dit is ook gebruik word in masjienleer, sagte rekenaars, NLP-programmering en ook gebruik word as web scripting of in Etiese inbraak.
Aanbeveel:
Wat is die beste taal vir masjienleer?
Masjienleer is 'n groeiende gebied van rekenaarwetenskap en verskeie programmeertale ondersteun ML-raamwerk en biblioteke. Onder al die programmeertale is Python die gewildste keuse, gevolg deur C++, Java, JavaScript en C#
Wat is veralgemeningsfout in masjienleer?
In toesighoudende leertoepassings in masjienleer en statistiese leerteorie is veralgemeningsfout (ook bekend as die buite-steekproeffout) 'n maatstaf van hoe akkuraat 'n algoritme in staat is om uitkomswaardes vir voorheen ongesiene data te voorspel
Wat moet ek leer vir masjienleer?
Dit sal beter wees as jy meer oor die volgende onderwerp in detail leer voordat jy masjienleer begin leer. Waarskynlikheidsteorie. Lineêre algebra. Grafiekteorie. Optimaliseringsteorie. Bayesiese metodes. Calculus. Meerveranderlike berekening. En programmeertale en databasisse soos:
Wat is masjienleer in kunsmatige intelligensie?
Masjienleer (ML) is die tak van die wetenskap wat gewy is aan die studie van algoritmes en statistiese modelle wat rekenaarstelsels gebruik om 'n spesifieke taak uit te voer sonder om eksplisiete instruksies te gebruik, wat eerder op patrone en afleidings staatmaak. Dit word gesien as 'n subset van kunsmatige intelligensie
Wat is beter vir masjienleer Java of Python?
Spoed: Java is vinniger as Python Java is 25 keer vinniger as Python. Terselfdertyd klop Java vir Python. Java is die beste keuse vir die bou van groot en komplekse masjienleertoepassings vanweë sy uitstekende skaaltoepassings