INHOUDSOPGAWE:
Video: Wat moet ek leer vir masjienleer?
2024 Outeur: Lynn Donovan | [email protected]. Laas verander: 2023-12-15 23:42
Dit sal beter wees as jy meer oor die volgende onderwerp in detail leer voordat jy masjienleer begin leer
- Waarskynlikheidsteorie.
- Lineêre algebra.
- Grafiekteorie.
- Optimaliseringsteorie.
- Bayesiese metodes.
- Calculus.
- Meerveranderlike berekening.
- En programmeertale en databasisse soos:
Hierin, wat moet ek weet voordat ek masjienleer leer?
Voorkennis van die volgende is nodig voordat masjienleer geleer word
- Lineêre algebra.
- Calculus.
- Waarskynlikheidsteorie.
- Programmering.
- Optimaliseringsteorie.
Boonop, wat moet ek in Python leer vir masjienleer? numpy - hoofsaaklik nuttig vir sy N-dimensionele skikkingsvoorwerpe. pandas - Python data-analise-biblioteek, insluitend strukture soos datarame. matplotlib - 2D plot biblioteek wat publikasie kwaliteit figure produseer. skiet- leer - die Masjienleer algoritmes wat gebruik word vir data-analise en data-ontginningstake.
As u dit in ag neem, wat is die beste plek om masjienleer te leer?
Beste aanlyn kursusse vir masjienleer
- Fast.ai. Fast.ai bied 'n reeks kursusse wat masjienleer en KI dek, insluitend 'n paar oor die basiese beginsels om met die tegnologie te begin.
- Datakamp. DataCamp bied praktiese opleidingskursusse aan, met 'n verskeidenheid onderwerpe wat met masjienleer verband hou.
- Udemy.
- EdX.
- Klas Sentraal.
- Ondanklikheid.
- FutureLearn.
- Coursera.
Is dit moeilik om masjienleer te leer?
Daar is geen twyfel oor die wetenskap van vooruitgang nie Masjienleer algoritmes deur navorsing is moeilik . Dit verg kreatiwiteit, eksperimentering en vasbyt. Masjienleer bly a moeilik probleem met die implementering van bestaande algoritmes en modelle om goed te werk vir jou nuwe toepassing.
Aanbeveel:
Wat is die beste taal vir masjienleer?
Masjienleer is 'n groeiende gebied van rekenaarwetenskap en verskeie programmeertale ondersteun ML-raamwerk en biblioteke. Onder al die programmeertale is Python die gewildste keuse, gevolg deur C++, Java, JavaScript en C#
Hoekom moet jy masjienleer leer?
Dit beteken dat jy tonne data kan ontleed, waarde kan onttrek en insig daaruit kan kry, en later van daardie inligting gebruik kan maak om 'n masjienleermodel op te lei om resultate te voorspel. In baie organisasies werk 'n masjienleer-ingenieur dikwels saam met 'n datawetenskaplike vir beter sinchronisasie van werkprodukte
Wat moet ek vir my fotograaf kry vir Kersfees?
Hier is 'n paar van die beste geskenke wat jy vir 'n fotograaf kan koop. Pixelstick Light Painting Tool. Bokeh Meesters Kit. 100 foto's wat die wêreld verander het. Skylum foto redigering sagteware. National Geographic Tydskrifintekening. Lensbal. Kamera Skoonmaak Kit. Botteldop Driepoot
Wat is beter vir masjienleer Java of Python?
Spoed: Java is vinniger as Python Java is 25 keer vinniger as Python. Terselfdertyd klop Java vir Python. Java is die beste keuse vir die bou van groot en komplekse masjienleertoepassings vanweë sy uitstekende skaaltoepassings
Hoekom moet ons masjienleer leer?
Die iteratiewe aspek van masjienleer is belangrik, want namate modelle aan nuwe data blootgestel word, kan hulle onafhanklik aanpas. Hulle leer uit vorige berekeninge om betroubare, herhaalbare besluite en resultate te lewer. Dit is 'n wetenskap wat nie nuut is nie - maar een wat nuwe momentum gekry het