Hoe verminder jy skeefheid in Teradata?
Hoe verminder jy skeefheid in Teradata?

Video: Hoe verminder jy skeefheid in Teradata?

Video: Hoe verminder jy skeefheid in Teradata?
Video: Apache Spark SQL - Spark Using SQL - Apache Spark Tutorial - Spark OnlineLearningCenter 2024, November
Anonim

Om vermy skeefheid , probeer om 'n Primêre Indeks te kies wat soveel unieke waardes as moontlik het. PI-kolomme soos maand, dag, ens. sal baie min unieke waardes hê. Dus tydens dataverspreiding sal slegs 'n paar versterkers al die data hou wat tot gevolg het skeef.

Dienooreenkomstig, wat is skeef in Teradata?

Skeefheid in Teradata . Definisie. Skeefheid is die statistiese term wat verwys na die ryverspreiding op AMP's. As die data baie skeef is, beteken dit dat sommige AMP's meer rye het en sommige baie minder, dit wil sê data is nie behoorlik/gelykvormig versprei nie. Dit beïnvloed die prestasie/ Die van Teradata parallelisme.

Ook, wat is tabelskeef? Die Tafel skeef dialoog soek databasisse in die stelsel wat 'n ongelyke dataverspreiding het (of skeef ) gebaseer op 'n verspreidingsdrempel. Hierdie dataskywe en die SPU's wat hulle bestuur, word 'n prestasie-bottelnek vir jou navrae. Oneweredige verspreiding van data word genoem skeef . 'n optimale tafel verspreiding het geen skeef.

Gevolglik, wat is SVE skeef in Teradata?

SVE skeef vind plaas wanneer die werk om 'n navraag uit te voer nie eweredig tussen die segmente versprei word nie. Die SVE metrieke is die gemiddelde van die SVE persentasies wat gebruik word deur elke proses wat die navraag uitvoer.

Wat is AMP in Teradata?

DEFINISIE. AMP , akroniem vir "Access Module Processor," is die tipe vproc (Virtuele verwerker) wat gebruik word om die databasis te bestuur, lêertake te hanteer en die skyfsubstelsel te manipuleer in die multitaakverwerking en moontlik parallelverwerkingsomgewing van die Teradata Databasis.

Aanbeveel: