Hoekom is 'n relasionele databasis so kragtig?
Hoekom is 'n relasionele databasis so kragtig?

Video: Hoekom is 'n relasionele databasis so kragtig?

Video: Hoekom is 'n relasionele databasis so kragtig?
Video: Calvin Harris & Disciples - How Deep Is Your Love 2024, November
Anonim

Relasionele databasisse is kragtig omdat hulle min aannames vereis oor hoe data verwant is of hoe dit uit die databasis . As gevolg hiervan, dieselfde databasis kan op baie verskillende maniere gesien word. 'N belangrike kenmerk van relasionele stelsels is dat 'n enkele databasis kan oor verskeie tafels versprei word.

Wat is die voordeel van relasionele databasis in hierdie verband?

Die ander belangrike voordele van relasionele databasisse sluit hul werkverrigting, krag en ondersteuning vir nuwe hardewaretegnologie in, sowel as buigsaamheid en 'n kapasiteit om aan alle tipes data behoeftes. Hierdie databasisse is skaalbaar en bied ondersteuning vir die implementering van verspreide stelsels.

Net so, wat is die belangrikste vermoëns van DBBS en hoekom is 'n relasionele DBBS so kragtig? Die relasionele databasis is die primêre metode vir die organisering en instandhouding van data vandag in inligtingstelsels, want dit is so buigsaam en toeganklik. Dit organiseer data in tweedimensionele tabelle wat verbande genoem word, met rye en kolomme. Elke tabel bevat data oor 'n entiteit en sy eienskappe.

As ons dit in ag neem, hoekom het ons relasionele databasisse nodig?

Voordele van relasionele databasisse Die grootste voordeel van relasionele databasisse is dat dit gebruikers in staat stel om maklik data te kategoriseer en te stoor wat later navraag gedoen en gefiltreer kan word om spesifieke inligting vir verslae te onttrek. Relasionele databasisse is ook maklik om uit te brei en is nie afhanklik van fisiese organisasie nie.

Is Excel 'n relasionele databasis?

Die van Excel organisasiestruktuur leen hom goed tot hoe databasisse werk. Een sigblad, alleen, is 'n databasis , maar nie a relasionele een. Die relasionele databasis is 'n kombinasie van die Meester-sigbladtabel en al sy Slawe-tabelle of -sigblaaie.

Aanbeveel: