INHOUDSOPGAWE:

Is Python goed vir teksverwerking?
Is Python goed vir teksverwerking?

Video: Is Python goed vir teksverwerking?

Video: Is Python goed vir teksverwerking?
Video: MJC Stream: Видишь енота? А он есть! Главное об ML и компьютерном зрении 2024, November
Anonim

NLTK, Gensim, Patroon, en vele ander Python modules is baie goed by teksverwerking . Hul geheuegebruik en werkverrigting is baie redelik. Python skaal op omdat teksverwerking is 'n baie maklik skaalbare probleem. Jy kan multiverwerking baie maklik gebruik wanneer jy dokumente ontleed/merk/verdeel/onttrek.

Dienooreenkomstig, wat is teksverwerking in Python?

Python - Teksverwerking . Python Programmering kan gebruik word om te verwerk teks data vir die vereistes in verskeie tekstuele data-analise. Python se natuurlike taal Toolkit (NLTK) is 'n groep biblioteke wat gebruik kan word om sulke te skep Teksverwerking stelsels.

Behalwe hierbo, wat is beter NLTK of spaCy? ruimte het ondersteuning vir woordvektore terwyl NLTK doen nie. Soos ruimte die nuutste en beste algoritmes gebruik, is sy werkverrigting gewoonlik goed in vergelyking met NLTK . Soos ons hieronder kan sien, in woordtokenisering en POS-tagging ruimte presteer beter , maar in sintokenisering, NLTK beter presteer ruimte.

Boonop, hoe maak u teks in Python skoon?

Kom ons demonstreer dit met 'n klein pyplyn van teksvoorbereiding, insluitend:

  1. Laai die rou teks.
  2. Verdeel in tekens.
  3. Skakel oor na kleinletters.
  4. Verwyder leestekens van elke teken.
  5. Filtreer oorblywende tekens wat nie alfabeties is nie.
  6. Filtreer tekens wat stopwoorde is.

Wat is teksverwerkingstrategieë?

teksverwerkingstrategieë . Dit behels die gebruik van kontekstuele, semantiese, grammatikale en klankkennis op sistematiese maniere om uit te werk wat 'n teks sê. Dit sluit in voorspelling, herkenning van woorde en uitwerk van onbekende woorde, monitering van begrip, identifisering en regstelling van foute, lees verder en herlees.

Aanbeveel: