INHOUDSOPGAWE:
Video: Hoe vind jy die akkuraatheid van 'n besluitboom?
2024 Outeur: Lynn Donovan | [email protected]. Laas verander: 2023-12-15 23:42
Akkuraatheid : Die aantal korrekte voorspellings gemaak gedeel deur die totale aantal voorspellings wat gemaak is. Ons gaan die meerderheidsklas wat met 'n spesifieke nodus geassosieer word as Waar voorspel. d.w.s. gebruik die groter waarde-kenmerk van elke nodus.
Verder, hoe kan jy die akkuraatheid van 'n besluitboom verbeter?
Nou sal ons kyk na die bewese manier om die akkuraatheid van 'n model te verbeter:
- Voeg meer data by. Om meer data te hê is altyd 'n goeie idee.
- Behandel ontbrekende en uitskieterwaardes.
- Funksie-ingenieurswese.
- Kenmerkeuse.
- Veelvuldige algoritmes.
- Algoritme-instelling.
- Ensemble metodes.
Net so, wat is besluitboom en voorbeeld? Besluitbome is 'n tipe van Toesig Masjienleer (dit wil sê jy verduidelik wat die inset is en wat die ooreenstemmende uitset in die opleidingsdata is) waar die data voortdurend volgens 'n sekere parameter verdeel word. An voorbeeld van 'n besluitboom kan verduidelik word met behulp van bogenoemde binêre boom.
Met betrekking tot hierdie, hoe werk Besluitbome?
Besluitboom bou klassifikasie- of regressiemodelle in die vorm van a boom struktuur. Dit breek 'n datastel op in kleiner en kleiner substelle terwyl dit terselfdertyd 'n geassosieerde besluitboom word inkrementeel ontwikkel. A besluit nodus het twee of meer takke. Blaarknoop verteenwoordig 'n klassifikasie of besluit.
Wat is oorpas in besluitboom?
Oorpas is die verskynsel waarin die leerstelsel die gegewe opleidingsdata so styf pas dat dit onakkuraat sou wees in die voorspelling van die uitkomste van die onopgeleide data. In besluit bome , oorpas vind plaas wanneer die boom is so ontwerp dat dit alle monsters in die opleidingsdatastel perfek pas.
Aanbeveel:
Wat is die definisie van entropie in besluitboom?
Entropie: 'n Besluitboom word bo-na onder vanaf 'n wortelknoop gebou en behels die partisie van die data in substelle wat gevalle met soortgelyke waardes (homogeen) bevat. ID3-algoritme gebruik entropie om die homogeniteit van 'n monster te bereken
Word gedefinieer as die verband tussen eienskappe van 'n voorwerp en die vermoëns van 'n agent wat leidrade verskaf tot die gebruik van 'n voorwerp?
'n Bekostiging is 'n verhouding tussen die eienskappe van 'n voorwerp en die vermoëns van die agent wat bepaal presies hoe die voorwerp moontlik gebruik kan word
Wat is die diepte van 'n besluitboom?
Die diepte van 'n besluitboom is die lengte van die langste pad van 'n wortel na 'n blaar. Die grootte van 'n besluitboom is die aantal nodusse in die boom. Let daarop dat as elke nodus van die besluitboom 'n binêre besluit neem, die grootte so groot as 2d+1−1 kan wees, waar d die diepte is
Wat is akkuraatheid in desimale?
Presisie is die aantal syfers in 'n getal. Skaal is die aantal syfers regs van die desimale punt in 'n getal. Byvoorbeeld, die getal 123.45 het 'n akkuraatheid van 5 en 'n skaal van 2
Help modelinstelling om die akkuraatheid te verhoog?
Modelinstelling help om die akkuraatheid_ te verhoog. Die doel van parameterinstelling is om die optimum waarde vir elke parameter te vind om die akkuraatheid van die model te verbeter. Om hierdie parameters in te stel, moet jy 'n goeie begrip hê van hierdie betekenis en hul individuele impak op die model