Hoe werk besluitboom in R?
Hoe werk besluitboom in R?

Video: Hoe werk besluitboom in R?

Video: Hoe werk besluitboom in R?
Video: TB135 Gebeurtenis-beslisboom voorbeeld Discotheek 2024, Maart
Anonim

Besluitboom is 'n tipe van toesig leer algoritme wat kan gebruik word in beide regressie en klassifikasie probleme. Dit werk vir beide kategoriese en kontinue toevoer- en uitsetveranderlikes. Wanneer 'n sub-nodus in verdere sub-nodusse verdeel, dit is genoem a Besluit Nodus.

Net so, hoe implementeer jy 'n besluitboom in R?

  1. Stap 1: Voer die data in.
  2. Stap 2: Maak die datastel skoon.
  3. Stap 3: Skep trein-/toetsstel.
  4. Stap 4: Bou die model.
  5. Stap 5: Maak voorspelling.
  6. Stap 6: Meet prestasie.
  7. Stap 7: Stel die hiperparameters in.

Verder, hoe werk besluitboom? Besluitboom bou klassifikasie of regressiemodelle in die vorm van a boom struktuur. Dit breek 'n datastel op in kleiner en kleiner substelle terwyl dit terselfdertyd 'n geassosieerde besluitboom word inkrementeel ontwikkel. Die finale uitslag is a boom met besluit knope en blaarknope.

In hierdie verband, watter pakket word gebruik om 'n besluitboom vir 'n gegewe datastel in R te skep?

R het pakkette watter is gebruik word om te skep en visualiseer besluit bome . Vir nuwe stel van voorspeller veranderlike, ons gebruik hierdie model om by 'n uit te kom besluit op die kategorie (ja/Nee, strooipos/nie strooipos) van die data . Die R pakket "partytjie" is gebruik om besluitebome te skep.

Hoe werk Rpart in R?

Die deel algoritme werk deur die datastel rekursief te verdeel, wat beteken dat die subversamelings wat uit 'n verdeling ontstaan, verder verdeel word totdat 'n voorafbepaalde beëindigingskriterium bereik word.

Aanbeveel: