2025 Outeur: Lynn Donovan | [email protected]. Laas verander: 2025-01-22 17:14
Dit beteken dat jy kan tonne data ontleed, waarde onttrek en insig daaruit kry, en later van daardie inligting gebruik maak om 'n Masjienleer model om resultate te voorspel. In baie organisasies, a Masjienleer ingenieur werk dikwels saam met 'n datawetenskaplike vir beter sinchronisasie van werkprodukte.
Vervolgens kan mens ook vra, is dit nodig om masjienleer te leer?
Lineêre algebra, statistiek en waarskynlikheid vorm die grondslag van Masjienleer . As jy 'n ontwikkelaar is met ernstige planne om by die ML-wa aan te sluit, is dit tyd om jou hoërskool-wiskunde op te knap. Dit is beslis 'n waardige belegging. Afgesien van wiskunde, is data-analise die noodsaaklik vaardigheid vir Masjienleer.
Gevolglik is die vraag, hoekom wil jy 'n loopbaan in masjienleer volg? Hier is 'n paar redes vir jy aan 'n loopbaan volg in ML: – ML is 'n vaardigheid van die toekoms – Ten spyte van die eksponensiële groei in Masjienleer , die veld staar vaardigheidstekorte in die gesig. As 'n ML-ingenieur, jy sal aan werklike uitdagings werk en oplossings ontwikkel wat 'n diep impak op hoe besighede en mense floreer.
Gevolglik, hoekom moet ek diep leer leer?
Meeste van die probleme kan goed opgelos word met Masjienleer tegnieke soos Random Forests en Ensemble. Diep leer is die beste geskik vir die komplekse probleme soos beeldherkenning, spraakherkenning mits jy die voldoende groot hoeveelheid data, rekenaarkrag en die belangrikste geduld het:).
Kan ek masjienleer leer sonder kodering?
Tradisioneel Masjienleer vereis dat studente sagteware ken Programmering , wat hulle in staat stel om te skryf Masjienleer algoritmes. Maar in hierdie baanbrekende Udemy-kursus sal jy leer Masjienleer sonder enige kodering wat ook al. As gevolg hiervan is dit baie makliker en vinniger om leer !
Aanbeveel:
Hoekom moet ek Golang leer?
Go kan gebruik word vir lae vlak take tot hoë vlak API's. Dit het 'n soliede spesifikasie, uitstekende standaard lib, dit is vinnig, saamstel na inheemse binaries, staties getik, abstrakte geheuebestuur, dit sal selfs jou BBQ doen. Ek kan jou net vertel hoekom ek dit gedoen het, en dit geld ook vir ander programmeertaal
Hoekom moet jy logs gereeld hersien en hoe moet jy hierdie taak bestuur?
Uit 'n sekuriteitsoogpunt is die doel van 'n log om as 'n rooi vlag op te tree wanneer iets sleg gebeur. As u logs gereeld hersien, kan dit help om kwaadwillige aanvalle op u stelsel te identifiseer. Gegewe die groot hoeveelheid logdata wat deur stelsels gegenereer word, is dit onprakties om al hierdie logs elke dag handmatig te hersien
Wat moet ek leer vir masjienleer?
Dit sal beter wees as jy meer oor die volgende onderwerp in detail leer voordat jy masjienleer begin leer. Waarskynlikheidsteorie. Lineêre algebra. Grafiekteorie. Optimaliseringsteorie. Bayesiese metodes. Calculus. Meerveranderlike berekening. En programmeertale en databasisse soos:
Hoekom moet ek algoritmes en datastrukture leer?
Datastrukture en algoritmes speel 'n groot rol in programmering, maar slegs as jy werklik weet hoe om 'n program te skryf. Dit is belangrik om hierdie strukture te bestudeer, want in komplekse rekenaarprobleme soos soek, sorteer, hashing, ens. word baie van sulke strukture gebruik. Algoritmes is manier om die data te verwerk
Hoekom moet ons masjienleer leer?
Die iteratiewe aspek van masjienleer is belangrik, want namate modelle aan nuwe data blootgestel word, kan hulle onafhanklik aanpas. Hulle leer uit vorige berekeninge om betroubare, herhaalbare besluite en resultate te lewer. Dit is 'n wetenskap wat nie nuut is nie - maar een wat nuwe momentum gekry het