INHOUDSOPGAWE:
Video: Kan jy regressie in tablo doen?
2024 Outeur: Lynn Donovan | [email protected]. Laas verander: 2023-12-15 23:42
Lineêr regressie is 'n manier om 'n verband tussen 'n afhanklike veranderlike (y) en een of meer verklarende veranderlikes (x). Daarom, lineêre te bereken regressie in Tableau jy moet eers die helling en y-afsnit bereken.
Net so, vra mense, hoe voeg ek 'n regressielyn in Tableau by?
Hoe om tendenslyne in Tableau by te voeg
- 1 Voeg Verkope by jou Rye-rak en die Maand Jaar-opsie vir Besteldatum by jou Kolommerak.
- 2 Maak die Analytics-oortjie van die Data-paneel oop.
- 3Sleep die Trend Line-opsie vanaf die paneel na die aansig.
- 4Kies een van die modeltipes vir die lyn voordat jy die muisknoppie los.
Boonop, hoekom kan ek nie 'n tendenslyn in die tablo byvoeg nie? Die rede waarom jy nie kan nie voeg tendenslyn by is dat die datum in kolomme diskreet is. As jy dit verander na Dag (maand, jaar) wat aaneenlopend is (in groen kleur), kan jy voeg tendenslyn by.
Benewens dit, kan Tableau voorspellende analise doen?
Tableau ondersteun inheems ryk tydreekse ontleding , bedoelende jy kan verken seisoenaliteit, neigings, monster jou data, hardloop voorspellende ontledings soos voorspelling, en voer ander algemene tydreeksbewerkings binne 'n robuuste UI uit. Maklik voorspellende analise voeg geweldige waarde toe tot byna enige dataprojek.
Wat is 'n tendenslyn?
In finansies, a tendenslyn is 'n grens lyn vir die prysbeweging van 'n sekuriteit. Dit word gevorm wanneer 'n diagonaal lyn kan tussen 'n minimum van drie of meer prysspilpunte getrek word. Tendenslyne word algemeen gebruik om toetrede en uitgang tydsberekening te besluit wanneer sekuriteite verhandel word.
Aanbeveel:
Wat is gereguleerde lineêre regressie?
Regulering. Dit is 'n vorm van regressie wat die koëffisiëntskattings na nul beperk/reguleer of krimp. Met ander woorde, hierdie tegniek ontmoedig die aanleer van 'n meer komplekse of buigsame model, om die risiko van oorpas te vermy. 'n Eenvoudige verband vir lineêre regressie lyk so
Wat is ML-regressie?
Regressie is 'n ML-algoritme wat opgelei kan word om reële genommerde uitsette te voorspel; soos temperatuur, aandeelprys, ens. Regressie is gebaseer op 'n hipotese wat lineêr, kwadraties, polinoom, nie-lineêr, ens kan wees. Die hipotese is 'n funksie wat gebaseer is op sommige verborge parameters en die insetwaardes
Hoe skep jy 'n datumhiërargie in tablo?
Regskliek Datum Jaar in Dimensies en kies dan Hiërargie > Skep hiërargie Noem die hiërargie; in hierdie voorbeeld: Handmatige datumhiërargie en klik dan op OK. Regskliek Datumkwartier in Dimensies en kies dan Hiërargie > Voeg by hiërargie > Handmatige datumhiërargie
Hoe werk Bayesiaanse regressie?
In die Bayes-standpunt formuleer ons lineêre regressie deur gebruik te maak van waarskynlikheidsverdelings eerder as puntskattings. Die model vir Bayesiaanse lineêre regressie met die respons gemonster van 'n normaalverspreiding is: Die uitset, y word gegenereer uit 'n normale (Gaussiese) verspreiding gekenmerk deur 'n gemiddelde en variansie
Is besluitnemingsboom 'n regressie?
Besluitboom - Regressie. Besluitboom bou regressie- of klassifikasiemodelle in die vorm van 'n boomstruktuur. Die boonste besluitknooppunt in 'n boom wat ooreenstem met die beste voorspeller genaamd wortelknoop. Besluitbome kan beide kategoriese en numeriese data hanteer