INHOUDSOPGAWE:
Video: Waarvoor kan ons masjienleer gebruik?
2024 Outeur: Lynn Donovan | [email protected]. Laas verander: 2023-12-15 23:42
Hierin deel ons 'n paar voorbeelde van masjienleer wat ons elke dag gebruik en miskien geen idee het dat hulle deur ML gedryf word nie
- Virtuele persoonlike assistente.
- Voorspellings tydens pendel.
- Video's Toesig.
- Sosiale media dienste.
- E-pos strooipos en wanware-filtrering.
- Aanlyn kliëntediens.
- Verfyning van soekenjinresultaat.
Boonop, waarvoor kan u masjienleer gebruik?
Jy kan die volgende doen met Masjienleer:
- Beeld, teks, video herkenning.
- Verbeter kuberveiligheid (webgebaseerde algoritmes om bedrog, wanware, geldwassery, webverkeeranalise, kubermisdade op te spoor)
- Beter kliëntediens (IVR's)
- Beter gesondheidsorgfasiliteite (Opsporing en voorkoming van diabetes)
Net so, wat is masjienleer en hoekom het ons dit nodig? Masjienleer is benodig word vir take wat te kompleks is vir mense om direk te kodeer. Sommige take is so kompleks dat dit onprakties, indien nie onmoontlik nie, vir mense is om al die nuanses uit te werk en eksplisiet daarvoor te kodeer.
Vervolgens kan 'n mens ook vra, wat is die voordele van masjienleer?
Top 8 besigheidsvoordele van masjienleer
- Vereenvoudig produkbemarking en help met akkurate verkoopsvoorspellings.
- Fasiliteer akkurate mediese voorspellings en diagnoses.
- Vereenvoudig tyd-intensiewe dokumentasie in data-invoer.
- Verbeter die akkuraatheid van finansiële reëls en modelle.
- Maklike strooiposopsporing.
Wat is die nut van ML?
Masjienleer ( ML ) is die wetenskaplike studie van algoritmes en statistiese modelle wat rekenaarstelsels gebruik om 'n spesifieke taak uit te voer sonder om eksplisiete instruksies te gebruik, en vertrou eerder op patrone en afleidings. Dit word gesien as 'n subset van kunsmatige intelligensie.
Aanbeveel:
Hoe gebruik ons 'n duidelike stelling wat is die gebruik daarvan?
Die SELECT DISTINCT-stelling word gebruik om slegs duidelike (verskillende) waardes terug te gee. Binne 'n tabel bevat 'n kolom dikwels baie duplikaatwaardes; en soms wil jy net die verskillende (afsonderlike) waardes lys
Watter nywerhede gebruik masjienleer?
Die meeste nywerhede wat met groot data werk, het die waarde van Masjienleer-tegnologie erken. Masjienleer is wyd toepaslik in die gesondheidsorgbedryf. Die Finansiële Dienste Bedryf. Die Kleinhandelbedryf. Die motorbedryf. Staatsagentskappe. Vervoer nywerhede. Olie- en gasnywerhede
Waarom moet ondernemings masjienleer gebruik?
Masjienleer in besigheid help om besigheidskaalbaarheid te verbeter en sakebedrywighede vir maatskappye regoor die wêreld te verbeter. Kunsmatige intelligensie-instrumente en talle ML-algoritmes het geweldige gewildheid in die besigheidsanalise-gemeenskap verwerf
Hoekom moet ons masjienleer leer?
Die iteratiewe aspek van masjienleer is belangrik, want namate modelle aan nuwe data blootgestel word, kan hulle onafhanklik aanpas. Hulle leer uit vorige berekeninge om betroubare, herhaalbare besluite en resultate te lewer. Dit is 'n wetenskap wat nie nuut is nie - maar een wat nuwe momentum gekry het
Kan ons Java gebruik vir masjienleer?
Java is nie 'n toonaangewende programmeertaal in hierdie domein nie, maar met die hulp van derdeparty-oopbronbiblioteke kan enige Java-ontwikkelaar MachineLearning implementeer en by Data Science kom. Gaan voort, kom kyk na die gewildste biblioteke wat vir Masjienleer in Java gebruik word