Video: Waarom moet ondernemings masjienleer gebruik?
2024 Outeur: Lynn Donovan | [email protected]. Laas verander: 2023-12-15 23:42
Masjienleer in besigheid help met die verbetering van besigheidsskaalbaarheid en die verbetering van sakebedrywighede vir maatskappye regoor die wêreld. Kunsmatig intelligensie gereedskap en talle ML-algoritmes het geweldige gewildheid in die besigheidsanalise-gemeenskap verwerf.
Die vraag is ook, hoekom gebruik ons masjienleer?
Die hoofdoel van masjienleer is om rekenaars toe te laat om outomaties te leer en gefokus op die ontwikkeling van rekenaarprogramme wat hulself kan leer om te groei en te verander wanneer hulle aan nuwe data blootgestel word. Masjienleer is 'n algoritme vir self- leer aan doen goed.
Tweedens, watter maatskappye gebruik masjienleer?
- Google. Google word deur kundiges beskou as die mees gevorderde maatskappy op die gebied van KI, masjienleer en diep leer.
- IBM. Lank gelede – ver terug in die 1990's – het IBM Rusland se grootste skaakspeler, Garry Kasparov, uitgedaag vir 'n wedstryd teen sy Deep Blue-rekenaar.
- Baidu.
- Microsoft.
- Twitter.
- Qubit.
- Intel.
- Appel.
Behalwe hierbo, wat is die voordele van masjienleer?
Een van die grootstes voordele van masjienleer algoritmes is hul vermoë om mettertyd te verbeter. Masjienleer tegnologie verbeter tipies doeltreffendheid en akkuraatheid danksy die steeds toenemende hoeveelhede data wat verwerk word.
Waarom is masjienleer belangrik in vandag se besigheidsomgewing?
Data is die lewensaar van almal besigheid . Datagedrewe besluite maak toenemend die verskil tussen tred te hou met kompetisie of om verder agter te raak. Masjienleer kan die sleutel wees om die waarde van korporatiewe en kliëntedata te ontsluit en besluite uit te voer wat 'n maatskappy voor die kompetisie hou.
Aanbeveel:
Hoekom moet jy masjienleer leer?
Dit beteken dat jy tonne data kan ontleed, waarde kan onttrek en insig daaruit kan kry, en later van daardie inligting gebruik kan maak om 'n masjienleermodel op te lei om resultate te voorspel. In baie organisasies werk 'n masjienleer-ingenieur dikwels saam met 'n datawetenskaplike vir beter sinchronisasie van werkprodukte
Watter nywerhede gebruik masjienleer?
Die meeste nywerhede wat met groot data werk, het die waarde van Masjienleer-tegnologie erken. Masjienleer is wyd toepaslik in die gesondheidsorgbedryf. Die Finansiële Dienste Bedryf. Die Kleinhandelbedryf. Die motorbedryf. Staatsagentskappe. Vervoer nywerhede. Olie- en gasnywerhede
Wat moet ek leer vir masjienleer?
Dit sal beter wees as jy meer oor die volgende onderwerp in detail leer voordat jy masjienleer begin leer. Waarskynlikheidsteorie. Lineêre algebra. Grafiekteorie. Optimaliseringsteorie. Bayesiese metodes. Calculus. Meerveranderlike berekening. En programmeertale en databasisse soos:
Wat is 'n goeie skootrekenaar vir klein ondernemings?
Die beste besigheidsskootrekenaars Lenovo ThinkPad X1 Carbon (7de Gen) Beste besigheidsskootrekenaar in die algemeen. HP Elite Naaldekoker. Die beste besigheidsskootrekenaar. Apple MacBook Pro (16-duim, 2019) Die beste Apple-skootrekenaar vir besigheid. Microsoft Surface Pro 7. Lenovo ThinkPad X1 Joga. Dell Latitude 7400 2-in-1. HP ZBook Studio x360 G5. Dell Precision 7730
Hoekom moet ons masjienleer leer?
Die iteratiewe aspek van masjienleer is belangrik, want namate modelle aan nuwe data blootgestel word, kan hulle onafhanklik aanpas. Hulle leer uit vorige berekeninge om betroubare, herhaalbare besluite en resultate te lewer. Dit is 'n wetenskap wat nie nuut is nie - maar een wat nuwe momentum gekry het