Wat is data-opsomming?
Wat is data-opsomming?

Video: Wat is data-opsomming?

Video: Wat is data-opsomming?
Video: DATA OPSOMMING 2024, Desember
Anonim

Opsomming is 'n sleutel data mynboukonsep wat tegnieke behels om 'n kompakte beskrywing van 'n datastel te vind. Eenvoudig opsomming metodes soos die tabelle van die gemiddelde en standaardafwykings word dikwels vir verkennende gebruik aangewend data ontleding, data visualisering en outomatiese verslaggenerering.

Verder, wat is data-opsomming in statistiek?

Opsomming statistieke opsom en verskaf inligting oor jou monster data . Dit vertel jou iets oor die waardes in jou data stel. Dit sluit in waar die gemiddelde lê en of jou data is skeef. Opsomming statistieke val in drie hoofkategorieë: Mates van ligging (ook genoem sentrale neiging).

wat verstaan jy onder data-opsomming? Data Opsomming is 'n eenvoudige term vir 'n kort gevolgtrekking van 'n groot teorie of 'n paragraaf. Dit is iets waar jy skryf die kode en op die ou end, jy verklaar die finale uitslag in die vorm van data op te som . Data-opsomming het die groot belang in die data mynbou.

Wat is opsomming van data in hierdie verband?

Opsomming data beteken 'n nuwe opsomming rekord word geskep om totale waardes vir totale in kolomme te stoor. Versprei data beteken 'n nuwe sub- opsomming of verspreidingsrekord vir elke verspreidingsperiode word geskep met slegs die individuele waardes vir daardie tydperk. Opsomming data tabelle tydelik stoor en deel die data.

Hoekom is data-opsomming nodig?

Ons som data op om die te "vereenvoudig". data en identifiseer vinnig wat "normaal" lyk en wat vreemd lyk. Die verspreiding van 'n veranderlike wys watter waardes die veranderlike neem en hoe gereeld die veranderlike hierdie waardes neem.

Aanbeveel: