INHOUDSOPGAWE:

Hoe doen jy sentimentontleding op Twitter-data?
Hoe doen jy sentimentontleding op Twitter-data?

Video: Hoe doen jy sentimentontleding op Twitter-data?

Video: Hoe doen jy sentimentontleding op Twitter-data?
Video: Data Visualization with Tableau! Reset Filters Button 2024, November
Anonim

Om jou te help om aan die gang te kom, het ons 'n stap-vir-stap tutoriaal voorberei om jou eie sentimentontledingsmodel te bou:

  1. Kies 'n model tipe.
  2. Besluit watter tipe klassifikasie jy wil hê doen .
  3. Voer jou in Twitter data .
  4. Soek vir tweets .
  5. Merk data om jou klassifiseerder op te lei.
  6. Toets jou klassifiseerder.
  7. Sit die model aan die werk.

Net so, wat is die nut van Twitter-sentimentontleding?

Sentimentanalise outomatiseer dit ontleding , wat die vermoë bied om duisende tweets op een slag te verwerk. Dit is dikwels gebruik word vir sosiale media-monitering, om insigte oor 'n handelsmerk of onderwerp te kry en neigings oor tyd na te spoor, potensiële PR-krisisse, marknavorsing en ander nuttige toepassings op te spoor.

hoe krap jy data op Twitter? Skraap tweets van Twitter af

  1. 1) "Gaan na webblad" - om die teikenwebwerf oop te maak.
  2. 2) Gebruik blaai af - om meer data van gelysde bladsy te kry.
  3. 3) Skep 'n "Loop Item" - om elke tweet te lus vir onttrek.
  4. 4) Stel gereelde uitdrukking - om data skoon te maak en te herformateer indien nodig (opsioneel)

Boonop, wat is twitter-data-analise?

Twitter data is die mees omvattende bron van lewendige, openbare gesprek wêreldwyd. Ons REST, streaming en Enterprise API's maak programmaties moontlik ontleding van data intyds of terug na die eerste Tweet in 2006. Kry insig in gehore, markbewegings, opkomende neigings, sleutelonderwerpe, jongste nuus, en nog baie meer.

Wat is die doel van sentimentanalise?

Sentiment Analise is die proses om te bepaal of 'n skryfstuk positief, negatief of neutraal is. Sentimentanalise help data-ontleders binne groot ondernemings om die openbare mening te peil, genuanseerde marknavorsing te doen, handelsmerk- en produkreputasie te monitor en klante-ervarings te verstaan.

Aanbeveel: