Hoekom het ek Azure Data Factory nodig?
Hoekom het ek Azure Data Factory nodig?

Video: Hoekom het ek Azure Data Factory nodig?

Video: Hoekom het ek Azure Data Factory nodig?
Video: Inside a Google data center 2024, Mei
Anonim

Azure Data Factory Kan help Azure Wolkgebruikers

Dit laat maatskappye al hul rou groot transformeer data van relasionele, nie-relasionele en ander bergingstelsels; en integreer dit vir gebruik met data -gedrewe werkvloeie om maatskappye te help om strategieë te karteer, doelwitte te bereik en besigheidswaarde uit die data hulle besit.

Op hierdie manier, hoe werk Azure-data/fabriek?

Azure Data Factory stoor nie enige nie data self. Dit laat jou toe om te skep data -gedrewe werkstrome om die beweging van te orkestreer data tussen ondersteun data winkels en verwerking van data die gebruik van rekenaardienste in ander streke of in 'n omgewing op die perseel.

Tweedens, wat is die verskil tussen SSIS en Azure Data Factory? ADF is Azure Data Factory , Wolk-gebaseerde PaaS-diens vir data integrasie. Beide kan gebruik word om te integreer en te transformeer data oor on-prem en wolk data winkels. Maar SSIS is hoofsaaklik gebou as 'n on-prem diens terwyl ADF 'n skaal-out het data beweging diens in Azure.

Gevolglik kan 'n mens ook vra, is Azure Data Factory 'n ETL-instrument?

Inleiding. Die Azure Data Factory (ADF) is 'n diens wat ontwerp is om ontwikkelaars in staat te stel om verskillende te integreer data bronne. Met ander woorde, ADF is 'n bestuurde wolkdiens wat gebou is vir komplekse baster onttrek-transformasie-lading ( ETL ), extract-load-transform (ELT), en data integrasieprojekte.

Wat is ETL in Azure?

Onttrek, transformeer en laai ( ETL ) is die proses waardeur data van verskeie bronne verkry word, op 'n standaard plek versamel, skoongemaak en verwerk word, en uiteindelik in 'n datastoor gelaai word vanwaar dit navraag gedoen kan word.

Aanbeveel: