Is Java belangrik vir groot data?
Is Java belangrik vir groot data?

Video: Is Java belangrik vir groot data?

Video: Is Java belangrik vir groot data?
Video: Gregory Chaitin: Complexity, Metabiology, Gödel, Cold Fusion 2024, November
Anonim

Sterk tik. Java gee baie om oor tipe veiligheid. Hierdie kenmerk is van groot belangrikheid om te ontwikkel Groot data aansoeke en hantering data wetenskap in Java . Java is 'n hoë effektiewe saamgestelde taal wat gebruik word om die kode met hoë produktiwiteit (ETL) en algoritmes vir masjienleer te skryf.

Net so, kan jy vra, is Java nodig vir groot data?

Hadoop is geïmplementeer met behulp van Java . Die meeste Groot data raamwerke is in geskryf Java . Maar jy hoef nie te weet nie Java te leer Groot data . MapReduce-kodering word gewoonlik de facto in Java maar dit is geensins 'n noodsaaklikheid nie.

watter programmeertaal is die beste vir groot data? Top 3 Big Data-programmeertale

  • Java – Die uiteindelike grootdata-programmeertaal.
  • Python – Die belangrikheid is aan die toeneem.
  • Scala: Gaan op 'n hibriede taalmanier vir groot data.
  • Bottom Line.

As u dit in ag neem, is programmering nodig vir groot data?

Jy moet kodeer om numeriese en statistiese analise met massiewe uit te voer data stelle. Sommige van die tale wat jy tyd en geld in die leer moet belê, is onder andere Python, R, Java en C++. Ten slotte, om te kan dink soos 'n programmeerder sal jou help om 'n goeie te word groot data ontleder.

Kan Hadoop leer sonder Java?

Antwoord- Ja: Omdat Hadoop het baie tegnologieë vir dataverwerking en databestuur soos MapReduce, Hive, Pig, Oozie workflow, Zookeeper, Flume, Kafka ens. Waar as jy doen weet nie Java dan jy kan hadoop leer verseker deur enige ander programmeertaal. Daarom, jy kan Hadoop leer sonder Java.

Aanbeveel: