Video: Wat is Arima in R?
2024 Outeur: Lynn Donovan | [email protected]. Laas verander: 2023-12-15 23:42
ARIMA (outoregressiewe geïntegreerde bewegende gemiddelde) is 'n algemeen gebruikte tegniek wat gebruik word om tydreeksdata en voorspelling te pas. Die stappe van die bou van 'n ARIMA model sal verduidelik word. Ten slotte, 'n demonstrasie met behulp van R aangebied sal word.
Net so kan jy vra, hoe gebruik jy Arima in R?
arima () funksioneer in R gebruik 'n kombinasie van eenheidsworteltoetse, minimalisering van die AIC en MLE om 'n ARIMA model. KPSS-toets word gebruik om die aantal verskille te bepaal (d) In Hyndman-Khandakar-algoritme vir outomatiese ARIMA modellering. Die p, d en q word dan gekies deur die AICc te minimaliseer.
Verder, hoe maak jy 'n Arima-model in R? Let ook daarop dat ARIMA eenvoudig historiese patrone benader en dus nie daarop gemik is om die struktuur van die onderliggende datameganisme te verduidelik nie.
- Stap 1: Laai R-pakkette.
- Stap 2: Ondersoek jou data.
- Stap 3: Ontbind jou data.
- Stap 4: Stasionariteit.
- Stap 5: Outokorrelasies en die keuse van modelvolgorde.
Mens kan ook vra, wat doen auto Arima in R?
Auto ARIMA neem die AIC- en BIC-waardes wat gegenereer word in ag (soos jy in die kode kan sien) om die beste kombinasie van parameters te bepaal. AIC (Akaike Information Criterion) en BIC (Bayesian Information Criterion) waardes is beramers om modelle te vergelyk.
Waarvoor staan Arima?
Outoregressiewe Geïntegreerde Bewegende Gemiddelde
Aanbeveel:
Wat is die indeks wat vir veelvuldige velde in MongoDB gebruik word?
Saamgestelde indekse
Wat is die eenheid wat gebruik word om die spoed van data-oordrag te meet?
Die spoed waarmee data van een toestel na 'n ander oorgedra kan word. Datakoerse word dikwels gemeet in megabis (miljoen bisse) of megagrepe (miljoen grepe) per sekonde. Dit word gewoonlik onderskeidelik afgekort as Mbps en MBps. Nog 'n term vir data-oordrag is deurvloei
Wat is 'n tydvertragingsaflos wat 'n RC-tydkringbaan gebruik?
Nuwer ontwerpe van tydvertragingsrelais gebruik elektroniese stroombane met resistor-kapasitor (RC) netwerke om 'n tydvertraging te genereer, en aktiveer dan 'n normale (oombliklike) elektromeganiese aflosspoel met die elektroniese stroombaan se uitset
Is Arima-model masjienleer?
Klassieke metodes soos ETS en ARIMA presteer beter as masjienleer en diep leermetodes vir eenstap-voorspelling op eenveranderlike datastelle. Klassieke metodes soos Theta en ARIMA presteer beter as masjienleer en diep leermetodes vir multi-stap voorspelling op eenveranderlike datastelle
Hoe gebruik jy die Arima-funksie in R?
Arima() funksie in R gebruik 'n kombinasie van eenheidsworteltoetse, minimalisering van die AIC en MLE om 'n ARIMA-model te verkry. KPSS-toets word gebruik om die aantal verskille te bepaal (d) In Hyndman-Khandakar-algoritme vir outomatiese ARIMA-modellering. Die p,d en q word dan gekies deur die AICc te minimaliseer