Wat is beter multiverwerking of multithreading in Python?
Wat is beter multiverwerking of multithreading in Python?

Video: Wat is beter multiverwerking of multithreading in Python?

Video: Wat is beter multiverwerking of multithreading in Python?
Video: Symmetric multiprocessing 2024, November
Anonim

Die inryg module gebruik drade, die multiverwerking module gebruik prosesse. Die verskil is dat drade in dieselfde geheuespasie loop, terwyl prosesse aparte geheue het. Dit maak dit 'n bietjie moeiliker om voorwerpe tussen prosesse mee te deel multiverwerking . Kaaiprosesse is 'n bietjie stadiger as kuitdrade.

Dienooreenkomstig, wat is beter multiverwerking of multithreading?

Die belangrikste verskil tussen multiverwerking en multithreading is dit multiverwerking laat 'n stelsel toe om meer as twee SVE's by die stelsel te hê terwyl multithreading laat 'n proses genereer veelvuldige drade om die rekenaarspoed van 'n stelsel te verhoog.

Mens kan ook vra, wat is die voordele van die gebruik van multithreading in plaas van veelvuldige prosesse? Daarom, veeldraad programme kan baie vinniger loop as op 'n eenverwerkerstelsel. Hulle kan ook vinniger as 'n program wees met behulp van verskeie prosesse , omdat drade minder hulpbronne benodig en minder bokoste genereer.

Verder, is multithreading goed in Python?

In CPython, as gevolg van die Global Interpreter Lock, kan slegs een draad uitgevoer word Python kode gelyktydig (alhoewel sekere prestasie-georiënteerde biblioteke hierdie beperking kan oorkom). Things is egter steeds 'n gepaste model as jy verskeie I/O-gebonde take gelyktydig wil uitvoer.

Is multithreading goed?

Multi-threading is nie a goed idee of jy presiese fisiese tydsberekening moet waarborg (soos in jou voorbeeld). Ander nadele sluit in intensiewe data-uitruiling tussen drade. ek sou sê multi-draad is goed vir werklik parallelle take as jy nie veel omgee vir hul relatiewe spoed/prioriteit/tydsberekening nie.

Aanbeveel: