Wat is instelparameters?

2024 Outeur: Lynn Donovan | [email protected]. Laas verander: 2023-12-15 23:42

A stemming parameter (λ), soms 'n straf genoem parameter , beheer die sterkte van die strafterm in rifregressie en lasso-regressie. Dit is basies die hoeveelheid krimping, waar datawaardes na 'n sentrale punt gekrimp word, soos die gemiddelde.

Vervolgens kan mens ook vra, wat is model tuning?

Stem is die proses van maksimering van a model s'n prestasie sonder om te oorpas of 'n te hoë variansie te skep. Hiperparameters kan beskou word as die "skakelaars" of "knoppies" van 'n masjienleer model . Die keuse van 'n gepaste stel hiperparameters is van kardinale belang vir model akkuraatheid, maar kan rekenkundig uitdagend wees.

Verder, wat is die verskil tussen 'n parameter en 'n hiperparameter? Basies, grense is dié wat die “model” gebruik om voorspellings te maak, ens. Byvoorbeeld, die gewigskoëffisiënte in a lineêre regressie model. Hiperparameters is diegene wat help met die leerproses. Byvoorbeeld, aantal trosse in K-Beteken, krimpfaktor in Ridge-regressie.

Wat is modelparameters in hierdie verband?

A model parameter is 'n konfigurasieveranderlike wat intern tot die model en wie se waarde uit data geskat kan word. Hulle word vereis deur die model wanneer voorspellings gemaak word. Hulle waardes definieer die vaardigheid van die model op jou probleem. Hulle word geskat of uit data geleer.

Wat is parameteroptimering?

Optimaliseringsparameters . An optimalisering parameter (of 'n besluitveranderlike, in die terme van optimalisering ) is 'n model parameter om te wees geoptimaliseer . Byvoorbeeld, die aantal verpleegsters wat tydens die oggendskof in 'n noodkamer in diens geneem moet word, kan 'n optimalisering parameter in 'n model van 'n hospitaal.