INHOUDSOPGAWE:

Hoe doen jy data-analise in R?
Hoe doen jy data-analise in R?

Video: Hoe doen jy data-analise in R?

Video: Hoe doen jy data-analise in R?
Video: Data Analysis in R by Dustin Tran 2024, November
Anonim

In hierdie pos sal ons 'n paar funksies hersien wat ons lei tot die ontleding van die eerste geval

  1. Stap 1 – Eerste benadering tot data .
  2. Stap 2 – Ontleding van kategoriese veranderlikes.
  3. Stap 3 – Ontleding van numeriese veranderlikes.
  4. Stap 4 – Ontleed numeries en kategories op dieselfde tyd.

Die vraag is ook, hoe word R in data-analise gebruik?

R is 'n taal gebruik word vir statistiese berekeninge, data-analise en grafiese voorstelling van data . Geskep in die 1990's deur Ross Ihaka en Robert Gentleman, R is ontwerp as 'n statistiese platform vir data skoonmaak, ontleding , en verteenwoordiging. Dit wys hoe gewild R programmering is in data wetenskap.

hoe ontleed jy datastelle? Om jou data-ontledingsvaardighede te verbeter en jou besluite te vereenvoudig, voer hierdie vyf stappe in jou data-ontledingsproses uit:

  1. Stap 1: Definieer jou vrae.
  2. Stap 2: Stel duidelike metingsprioriteite in.
  3. Stap 3: Versamel data.
  4. Stap 4: Ontleed data.
  5. Stap 5: Interpreteer resultate.

Tweedens, hoe ontleed ek data in Excel met R?

Wenke vir die ontleding van Excel-data in R

  1. Om Excel-data in R in te voer, gebruik die readxl-pakket.
  2. Om Excel-data vanaf R uit te voer, gebruik die openxlsx-pakket.
  3. Hoe om simbole soos "$" en "%" uit valuta- en persentasiekolomme in Excel te verwyder, en dit om te skakel na numeriese veranderlikes wat geskik is vir ontleding in R.

Moet ek R of Python leer?

In 'n neutedop, sê hy, Python is beter vir vir data manipulasie en herhaalde take, terwyl R is goed vir ad hoc-analise en die verkenning van datastelle. R het 'n steil leer kromme, en mense sonder programmeringservaring kan dit oorweldigend vind. Python word oor die algemeen as makliker beskou om op te tel.

Aanbeveel: