Is Knn 'n klassifikasie-algoritme?

2024 Outeur: Lynn Donovan | [email protected]. Laas verander: 2023-12-15 23:42

KNN algoritme is een van die eenvoudigste klassifikasie algoritme en dit is een van die mees gebruikte leer algoritmes . KNN is 'n nie-parametriese, lui leer algoritme . Die doel daarvan is om 'n databasis te gebruik waarin die datapunte in verskeie klasse geskei word om die te voorspel klassifikasie van 'n nuwe monsterpunt.

Buitendien, is Knn 'n groeperingsalgoritme?

In masjienleer het mense dikwels verwar met k-beteken ( k-beteken groepering ) en KNN (k-Naaste bure). K-beteken is 'n leer sonder toesig algoritme gebruik vir groepering probleem terwyl KNN is 'n leer onder toesig algoritme gebruik vir klassifikasie en regressie probleem.

Verder, word KNN-algoritme onder toesig of sonder toesig? KNN verteenwoordig a toesig gehou word klassifikasie algoritme wat nuwe datapunte sal gee ooreenkomstig die k-getal of die naaste datapunte, terwyl k-beteken groepering 'n sonder toesig groepering algoritme wat data insamel en groepeer in k aantal groepe.

Ook gevra, kan Knn gebruik word vir multi klas klassifikasie?

Die k-naaste buurman algoritme ( KNN ) is 'n intuïtiewe dog effektiewe masjienleermetode vir die oplossing van konvensionele klassifikasie probleme. In hierdie artikel stel ons 'n ander soort voor KNN -gebaseerde leeralgoritme vir veelvuldig - etiket klassifikasie.

Is K beteken groepering onder toesig?

K - beteken is 'n groepering algoritme wat probeer om 'n stel punte in te verdeel K stelle ( trosse ) sodanig dat die punte in elk cluster is geneig om naby mekaar te wees. dit is toesig gehou word omdat jy probeer om 'n punt te klassifiseer gebaseer op die bekende klassifikasie van ander punte.