Video: Wat is masjienleer in detail?
2024 Outeur: Lynn Donovan | [email protected]. Laas verander: 2023-12-15 23:42
Masjienleer is 'n toepassing van kunsmatige intelligensie (AI) wat stelsels die vermoë bied om outomaties uit ervaring te leer en te verbeter sonder om uitdruklik geprogrammeer te word. Masjienleer fokus op die ontwikkeling van rekenaarprogramme wat toegang tot data kan kry en dit vir hulself kan gebruik.
Dan, wat is masjienleer en die tipes daarvan?
Masjienleer word in drie gesubkategoriseer tipes : Toesig gehou Leer - Lei my op! Onbewaak Leer – Ek is selfversorgend in leer . Versterkingsleer - My lewe my reëls!
Mens kan ook vra, wat is masjienleer en hoekom is dit belangrik? Die iteratiewe aspek van Masjienleer is belangrik want namate modelle aan nuwe data blootgestel word, is hulle in staat om onafhanklik aan te pas. Hulle leer uit vorige berekeninge om betroubare, herhaalbare besluite en resultate te lewer. Dit is 'n wetenskap wat nie nuut is nie - maar een wat vars momentum gekry het.
Gevolglik, wat is masjienleer en hoe werk dit?
Masjienleer is 'n data-analise tegniek wat rekenaars leer om doen wat natuurlik vir mense en diere kom: leer uit ondervinding. Masjienleer algoritmes gebruik berekeningsmetodes om inligting direk uit data te "leer" sonder om op 'n voorafbepaalde vergelyking as 'n model staat te maak.
Wat is die basiese beginsels van masjienleer?
Masjienleer is 'n subset van KI waar die masjien is opgelei om uit sy vorige ervaring te leer. Die vorige ervaring word ontwikkel deur die data wat ingesamel is. Dan kombineer dit met algoritmes soos Naïve Bayes, Support Vector Masjien (SVM) om die finale resultate te lewer.
Aanbeveel:
Wat is die beste taal vir masjienleer?
Masjienleer is 'n groeiende gebied van rekenaarwetenskap en verskeie programmeertale ondersteun ML-raamwerk en biblioteke. Onder al die programmeertale is Python die gewildste keuse, gevolg deur C++, Java, JavaScript en C#
Wat is veralgemeningsfout in masjienleer?
In toesighoudende leertoepassings in masjienleer en statistiese leerteorie is veralgemeningsfout (ook bekend as die buite-steekproeffout) 'n maatstaf van hoe akkuraat 'n algoritme in staat is om uitkomswaardes vir voorheen ongesiene data te voorspel
Wat is masjienleer met Python?
Inleiding tot Masjienleer met Python. Masjienleer is 'n tipe kunsmatige intelligensie (KI) wat rekenaars die vermoë bied om te leer sonder om uitdruklik geprogrammeer te word. Masjienleer fokus op die ontwikkeling van rekenaarprogramme wat kan verander wanneer dit aan nuwe data blootgestel word
Wat is Cocomo model verduidelik in detail?
Cocomo (Konstruktiewe Koste Model) is 'n regressiemodel gebaseer op LOC, dit wil sê aantal reëls kode. Dit is 'n prosedurele kosteberamingsmodel vir sagtewareprojekte en word dikwels gebruik as 'n proses om die verskillende parameters wat met die maak van 'n projek geassosieer word, soos grootte, moeite, koste, tyd en kwaliteit betroubaar te voorspel
Wat is Amazon s3 verduidelik in detail?
Amazon S3 (Simple Storage Service) is 'n skaalbare, hoëspoed, laekoste webgebaseerde diens wat ontwerp is vir aanlyn rugsteun en argivering van data en toepassingsprogramme. Hierdie diens laat die intekenare toe om toegang te verkry tot dieselfde stelsels wat Amazon gebruik om sy eie webwerwe te bestuur