INHOUDSOPGAWE:
Video: Hoe weet jy watter waarskynlikheid om te gebruik?
2024 Outeur: Lynn Donovan | [email protected]. Laas verander: 2023-12-15 23:42
Om vas te stel waarskynlikheid , moet jy die optel of aftrek, vermenigvuldig of deel waarskynlikhede van die oorspronklike uitkomste en gebeure. Jy gebruik sommige kombinasies so dikwels dat hulle hul eie reëls en formules het.
As u dit in die oog hou, hoe kies u die regte waarskynlikheidsverdeling?
Om die korrekte waarskynlikheidsverdeling te kies:
- Kyk na die veranderlike in vraag.
- Hersien die beskrywings van die waarskynlikheidsverdelings.
- Kies die verspreiding wat hierdie veranderlike kenmerk.
- As historiese data beskikbaar is, gebruik verspreidingspassing om die verspreiding te kies wat jou data die beste beskryf.
Net so, wat is die verskillende tipes verspreiding? Daar is baie anders klassifikasies van waarskynlikheid verspreidings . Sommige van hulle sluit die normale in verspreiding , chi vierkant verspreiding , binomiaal verspreiding , en Poisson verspreiding . Die anders waarskynlikheid verspreidings bedien anders doeleindes en verteenwoordig anders data generering prosesse.
Net so word daar gevra, hoe vind jy die waarskynlikheidsverdeling?
Waarskynlikheid . Waarskynlikheid is die waarskynlikheid dat 'n gebeurtenis sal plaasvind en is bereken deur die aantal gunstige uitkomste te deel deur die totale aantal moontlike uitkomste. Die eenvoudigste voorbeeld is 'n muntflip. Wanneer jy 'n muntstuk omdraai, is daar net twee moontlike uitkomste, die resultaat is óf koppe óf sterte.
Hoe kies jy 'n verspreiding van data?
Kies die verspreiding met data punte wat rofweg 'n reguit lyn volg en die hoogste p-waarde. In hierdie geval, die Weibull verspreiding pas by die data beste. Wanneer jy jou pas data met beide 'n 2-parameter verspreiding en sy 3-parameter eweknie, blyk laasgenoemde dikwels beter te pas.
Aanbeveel:
Wat is die Markov-ketting in waarskynlikheid?
'n Markov-ketting is 'n stogastiese model wat 'n reeks moontlike gebeurtenisse beskryf waarin die waarskynlikheid van elke gebeurtenis slegs afhang van die toestand wat in die vorige gebeurtenis bereik is
Is waarskynlikheid deel van statistiek?
Waarskynlikheid en statistiek is verwante areas van wiskunde wat hulself besig hou met die ontleding van die relatiewe frekwensie van gebeure. Waarskynlikheid handel oor die voorspelling van die waarskynlikheid van toekomstige gebeure, terwyl statistiek die ontleding van die frekwensie van vorige gebeure behels
Hoe doen jy die optelreël vir waarskynlikheid?
Byvoegingsreël 2: Wanneer twee gebeurtenisse, A en B, nie-wedersyds uitsluitend is nie, is daar 'n mate van oorvleueling tussen hierdie gebeurtenisse. Die waarskynlikheid dat A of B sal plaasvind, is die som van die waarskynlikheid van elke gebeurtenis, minus die waarskynlikheid van die oorvleueling. P(A of B) = P(A) + P(B) - P(A en B)
Hoe verduidelik jy waarskynlikheid aan studente?
Waarskynlikheid word gewoonlik uitgedruk as 'n verhouding van die aantal waarskynlike uitkomste in vergelyking met die totale aantal moontlike uitkomste. Vra studente of hulle 'n voorbeeld van waarskynlikheid kan gee. Om studente te help om waarskynlikheid te verstaan, werk as 'n klas aan die volgende probleem: Stel jou voor dat jy op 'n vliegtuig geklim het
Hoe bereken jy voorwaardelike waarskynlikheid?
Die formule vir voorwaardelike waarskynlikheid word afgelei van die waarskynlikheidsvermenigvuldigingsreël, P(A en B) = P(A)*P(B|A). Jy kan hierdie reël ook sien as P(A∪B). Die Unie-simbool (∪) beteken "en", soos in gebeurtenis A wat gebeur en gebeurtenis B wat gebeur