Video: Wat is data-staging in besigheidsintelligensie?
2024 Outeur: Lynn Donovan | [email protected]. Laas verander: 2023-12-15 23:42
A dataverstelling area (DSA) is 'n tydelike stoor area tussen die data bronne en a data pakhuis. Die opvoering area word hoofsaaklik gebruik om vinnig te onttrek data van sy data bronne, wat die impak van die bronne tot die minimum beperk. In TX die dataverstelling gebied word geïmplementeer as 'n Opvoering Databasis besit deur a Besigheid Eenheid voorwerp.
Gevolglik, wat beteken dit om data op te voer?
A opvoering area, of landingsone, is 'n intermediêre bergingsarea wat gebruik word vir data verwerking tydens die onttrek, transformasie en laai (ETL) proses. Die dataverstelling area sit tussen die data bron(ne) en die data teiken(s), wat dikwels is data pakhuise, data Maart, of ander data bewaarplekke.
Net so, hoekom het ons 'n verhoogtafel nodig? Opvoering area is 'n plek waar jy tydelik hou tafels op datapakhuisbediener. Opsteltafels is gekoppel aan werkarea of feit tafels . Ons basies opvoering nodig het area om die data te hou, en voer data skoonmaak en samevoeging uit voordat die data in pakhuis gelaai word.
Die vraag is dan, wat is staging in databasis?
A opstel databasis word gebruik as 'n "werkarea" vir jou ETL. Olaf het 'n goeie definisie: A opstel databasis of area word gebruik om data van die bronne af te laai, dit te wysig en skoon te maak voordat jy dit finaal in die DWH laai; Dit is meestal makliker as om dit binne een komplekse ETL-proses te doen.
Wat is die opstel van databasis in SQL Server?
SQL Server Parallel Data Warehouse (PDW) gebruik 'n opstel databasis om data tydelik te stoor tydens die laaiproses. By verstek, SQL Server PDW gebruik die bestemming databasis as die opstel databasis , wat tabelfragmentasie kan veroorsaak. Om tabelfragmentasie te verminder, kan u 'n gebruikergedefinieerde skep opstel databasis.
Aanbeveel:
Wat leer jy in besigheidsintelligensie?
Die mees algemene sake-intelligensie-definisie is die strategieë en tegnologieë wat deur maatskappye gebruik word om data en besigheidsinligting te ontleed. In meer eenvoudige terme, dit laat besighede toe om toegang te hê tot inligting wat noodsaaklik is om op verskeie gebiede sukses te behaal-of dit nou verkope, bemarking, finansies of enige ander afdeling is
Wat is data-inname in groot data?
Data-inname is die proses om data te verkry en in te voer vir onmiddellike gebruik of berging in 'n databasis. Om iets in te neem is om 'iets in te neem of iets te absorbeer'. Data kan intyds gestroom word of in groepe ingeneem word
Wat is data-ontginning en wat is nie data-ontginning nie?
Data-ontginning word gedoen sonder enige vooropgestelde hipotese, dus die inligting wat uit die data kom, is nie om spesifieke vrae van die organisasie te beantwoord nie. Nie data-ontginning nie: Die doel van data-ontginning is die onttrekking van patrone en kennis uit groot hoeveelhede data, nie die ontginning (ontginning) van data self nie
Wat is besigheidsintelligensie-instrumente?
Die belangrikste tipes besigheidsintelligensie-nutsmiddelkenmerke en -funksionaliteit is: Dashboards. Visualisasies. Verslagdoening. Voorspellende analise. Data-ontginning. ETL. OLAP. Boor ondertoe
Wat is data-integrasie in besigheidsintelligensie?
Data-integrasie is die proses om data uit verskillende bronne in 'n enkele, verenigde aansig te kombineer. Data-integrasie stel uiteindelik ontledingsinstrumente in staat om effektiewe, uitvoerbare besigheidsintelligensie te produseer