Wat is conv2d in PyTorch?
Wat is conv2d in PyTorch?

Video: Wat is conv2d in PyTorch?

Video: Wat is conv2d in PyTorch?
Video: torch.nn.Conv2d Module Explained 2024, November
Anonim

konv2d (insette, gewig, self. vooroordeel, self. stride, self. padding, self. dilatation, self.

Gevolglik, wat is Conv2D?

Conv2D Klas. Keras Conv2D is 'n 2D Convolution Layer, hierdie laag skep 'n konvolusie kern wat wind is met lae insette wat help om 'n tensor van uitsette te produseer.

Verder, wat is filters in Conv2D? Die mees algemene tipe konvolusie wat gebruik word, is die 2D konvolusielaag, en word gewoonlik afgekort as conv2D . A filter of 'n pit in 'n conv2D laag het 'n hoogte en 'n breedte. Hulle is oor die algemeen kleiner as die insetbeeld en daarom skuif ons hulle oor die hele beeld.

Gevolglik, wat is FC in PyTorch?

model_ft. fc is 'n tipe.

Wat is kerngrootte in Conv2D?

Die kern grootte hier verwys na die breedtexhoogte van die filtermasker. Die maksimum poellaag gee byvoorbeeld die pixel terug met maksimum waarde van 'n stel pieksels binne 'n masker ( kern ). Daardie kern word oor die inset gevee, wat dit ondersteek.

Aanbeveel: