Wat is nn lineêr in PyTorch?
Wat is nn lineêr in PyTorch?

Video: Wat is nn lineêr in PyTorch?

Video: Wat is nn lineêr in PyTorch?
Video: An Intro to Markov chains with Python! 2024, November
Anonim

Uit dokumentasie: KLAS fakkel. nn . Lineêr (in_features, out_features, bias=True) Geld a lineêr transformasie na die inkomende data: y = xW^T + b. Parameters: in_features – grootte van elke invoermonster.

Net so word gevra, hoe werk NN lineêr?

Lineêr . Van toepassing a lineêr transformasie na die inkomende data, dit wil sê //y= Ax+b//. Die insettensor wat in vorentoe (invoer) gegee word, moet óf 'n vektor (1D tensor) óf matriks (2D tensor) wees. As die invoer 'n matriks is, word aanvaar dat elke ry 'n insetmonster van gegewe bondel is.

Net so, wat is conv2d in PyTorch? konv2d (insette, gewig, self. vooroordeel, self. stride, self. padding, self. dilatation, self.

Tweedens, wat is PyTorch nn?

PyTorch : nn Die nn pakket definieer 'n stel modules, waaraan jy kan dink as 'n neurale netwerklaag wat uitset van insette produseer en dalk 'n paar opleibare gewigte kan hê. invoer flits # N is bondelgrootte; D_in is invoer dimensie; # H is verborge dimensie; D_out is uitset dimensie.

Hoe gebruik jy ReLU in PyTorch?

In PyTorch , kan jy 'n bou ReLU laag gebruik die eenvoudige funksie relu1 = nn. ReLU met die argument inplace=Onwaar. Sedert die ReLU funksie elementgewys toegepas word, is dit nie nodig om inset- of uitsetdimensies te spesifiseer nie. Die argument in plek bepaal hoe die funksie die insette hanteer.

Aanbeveel: