INHOUDSOPGAWE:

Wat is die algoritmes wat in diep leer gebruik word?
Wat is die algoritmes wat in diep leer gebruik word?

Video: Wat is die algoritmes wat in diep leer gebruik word?

Video: Wat is die algoritmes wat in diep leer gebruik word?
Video: Werkwoordspelling: de ultieme uitleg 2024, Desember
Anonim

Die gewildste diepleeralgoritmes is:

  • Konvolusionêr Neurale netwerk (CNN)
  • Herhalende Neurale netwerke (RNN'e)
  • Lang korttermyn geheue Netwerke (LSTM'e)
  • Gestapelde outo-enkodeerders.
  • Diep Boltzmann Masjien (DBM)
  • Diep Geloof Netwerke (DBN)

Op hierdie manier, wat is diep leeralgoritmes?

Diep leer algoritmes loop data deur verskeie "lae" van neurale netwerk algoritmes , wat elkeen 'n vereenvoudigde voorstelling van die data na die volgende laag deurgee. Die meeste masjienleeralgoritmes werk goed op datastelle wat tot 'n paar honderd kenmerke of kolomme het.

Ook, hoe skryf jy 'n diep leeralgoritme? 6 stappe om enige masjienleeralgoritme van nuuts af te skryf: Perceptron-gevallestudie

  1. Kry 'n basiese begrip van die algoritme.
  2. Soek 'n paar verskillende leerbronne.
  3. Verdeel die algoritme in stukke.
  4. Begin met 'n eenvoudige voorbeeld.
  5. Valideer met 'n betroubare implementering.
  6. Skryf jou proses neer.

Net so word gevra, wat is die algoritmes wat in masjienleer gebruik word?

Hier is die lys van 5 mees gebruikte masjienleeralgoritmes

  • Lineêre regressie.
  • Logistiese regressie.
  • Besluitboom.
  • Naïef Bayes.
  • kNN.

Wat is CNN in diep leer?

In diep leer , 'n konvolusie neurale netwerk ( CNN , of ConvNet) is 'n klas van diep neurale netwerke , mees algemeen toegepas op die ontleding van visuele beelde.

Aanbeveel: