Video: Hoekom moet ek algoritmes en datastrukture leer?
2024 Outeur: Lynn Donovan | [email protected]. Laas verander: 2023-12-15 23:42
Datastrukture en Algoritmes speel 'n groot rol in programmering, maar net as jy werklik weet hoe om 'n program te skryf. Dit is belangrik om studeer hierdie strukture want in komplekse rekenaarprobleme soos soek, sorteer, hashing, ens strukture word gebruik. Algoritmes is manier om die te verwerk data.
Moet ek ook eers algoritmes en datastrukture leer?
Algoritmes berekening kan uitvoer, data verwerkings- en geoutomatiseerde redenasietake. Jy moet eers datastrukture leer . Algoritmes is gebaseer op Datastrukture . Datastrukture is maklik om leer en sluit dinge soos Arrays, Stacks, Queues ens in en beweeg dan na Algoritme.
Mens kan ook vra, moet ek datastrukture in C of Python leer? Dit hang af. Datastrukture is gewoonlik abstrakte modelle vir berging data op 'n doeltreffende wyse vir die huidige probleem wat moet opgelos word. In wese, as gevolg van hierdie feit, beïnvloed dit nie regtig jou begrip van data strukture op of jy gebruik C of 'n hoër vlak taal soos Python.
Tweedens, is dit nodig om algoritmes te leer?
Die antwoord is nee, jy doen nie behoefte hulle. Jy kan sonder enige klaarkom algoritmes maar ek belowe jou dit, as jy leer algoritmes , en dit gaan jou glad nie baie lank neem nie. Trouens, dit gaan jou nie net baie lank neem nie, maar dit gaan pret wees.
Hoe moeilik is datastrukture en algoritmes?
Die #1 probleem is dat baie van die mense probeer leer data strukture is nie goed in eenvoudige programmering nie. Baie mense is ook nie goed in wiskunde, en redeneer oor datastrukture en algoritmes behels om formeel te redeneer en om bewyse te doen.
Aanbeveel:
Hoekom moet jy masjienleer leer?
Dit beteken dat jy tonne data kan ontleed, waarde kan onttrek en insig daaruit kan kry, en later van daardie inligting gebruik kan maak om 'n masjienleermodel op te lei om resultate te voorspel. In baie organisasies werk 'n masjienleer-ingenieur dikwels saam met 'n datawetenskaplike vir beter sinchronisasie van werkprodukte
Hoekom moet ek Golang leer?
Go kan gebruik word vir lae vlak take tot hoë vlak API's. Dit het 'n soliede spesifikasie, uitstekende standaard lib, dit is vinnig, saamstel na inheemse binaries, staties getik, abstrakte geheuebestuur, dit sal selfs jou BBQ doen. Ek kan jou net vertel hoekom ek dit gedoen het, en dit geld ook vir ander programmeertaal
Hoekom moet jy logs gereeld hersien en hoe moet jy hierdie taak bestuur?
Uit 'n sekuriteitsoogpunt is die doel van 'n log om as 'n rooi vlag op te tree wanneer iets sleg gebeur. As u logs gereeld hersien, kan dit help om kwaadwillige aanvalle op u stelsel te identifiseer. Gegewe die groot hoeveelheid logdata wat deur stelsels gegenereer word, is dit onprakties om al hierdie logs elke dag handmatig te hersien
Wat is die algoritmes wat in diep leer gebruik word?
Die gewildste diepleeralgoritmes is: Convolutional Neurale Network (CNN) Herhalende Neurale Netwerke (RNN'e) Lang Korttermyn Geheue Netwerke (LSTM's) Gestapelde Outo-enkodeerders. Deep Boltzmann Machine (DBM) Deep Belief Networks (DBN)
Hoekom moet ons masjienleer leer?
Die iteratiewe aspek van masjienleer is belangrik, want namate modelle aan nuwe data blootgestel word, kan hulle onafhanklik aanpas. Hulle leer uit vorige berekeninge om betroubare, herhaalbare besluite en resultate te lewer. Dit is 'n wetenskap wat nie nuut is nie - maar een wat nuwe momentum gekry het