Video: Wat kan diep leer doen?
2024 Outeur: Lynn Donovan | [email protected]. Laas verander: 2023-12-15 23:42
Diep leer is 'n masjien leer tegniek wat rekenaars leer om doen wat natuurlik vir mense kom: leer deur voorbeeld. Diep leer is 'n sleuteltegnologie agter bestuurderlose motors, wat hulle in staat stel om astop-teken te herken, of om 'n voetganger van 'n lamppaal te onderskei.
Behalwe dit, waarvoor kan diep leer gebruik word?
Diep leer argitekture soos diepneurale netwerke , diep geloofsnetwerke, herhalend neurale netwerke en konvolusies neurale netwerke was gewees toegepas op velde insluitend rekenaarvisie, spraakherkenning, natuurlike taalverwerking, oudioherkenning, sosiale netwerkfiltrering, masjien vertaling, Tweedens, wat definieer diep leer? Diep leer is 'n subset van masjien leer in kunsmatige intelligensie (KI) wat netwerke het in staat om leer sonder toesig van data wat ongestruktureerd of ongemerk is. Ook bekend as diep neurale leer of diep neurale netwerk.
Gevolglik, wat is diep leer en hoe dit werk?
Diep leer is 'n Masjienleer metode. Dit stel ons in staat om 'n KI op te lei om uitsette te voorspel, gegewe 'n stel insette. Beide onder toesig en sonder toesig leer kan gebruik word om die AI op te lei. Ons sal leer hoe diep leer werk deur 'n hipotetiese vliegtuigkaartjieprysberamingsdiens te bou.
Wat is diep leer en die toepassings daarvan?
Soos diep leer het aansienlike vooruitgang en geweldige prestasie in talle gemaak toepassings , die wyd gebruik domeine van diepgaande leer is besigheid, wetenskap en die regering wat verder aanpasbare toetsing, biologiese beeldklassifikasie, rekenaarvisie, kankeropsporing, natuurlike taalverwerking insluit,
Aanbeveel:
Wat is grondwaarheid in diep leer?
In masjienleer verwys die term 'grondwaarheid' na die akkuraatheid van die opleidingstel se klassifikasie vir leertegnieke onder toesig. Die term 'grondwaarheid' verwys na die proses om die behoorlike objektiewe (bewysbare) data vir hierdie toets in te samel. Vergelyk met goudstandaard
Is dit maklik om diep leer te leer?
Diep leer is kragtig, presies omdat dit moeilike dinge maklik maak. Die rede waarom diep leer so 'n plons gemaak het, is die feit dat dit ons in staat stel om verskeie voorheen onmoontlike leerprobleme te fraseer as empiriese verliesminimisering via gradiënt afkoms, 'n konseptueel super eenvoudige ding
Wat is snoei in diep leer?
Snoei is 'n tegniek in diep leer wat help met die ontwikkeling van kleiner en doeltreffender neurale netwerke. Dit is 'n modeloptimeringstegniek wat behels die uitskakeling van onnodige waardes in die gewigtensor
Wat is die algoritmes wat in diep leer gebruik word?
Die gewildste diepleeralgoritmes is: Convolutional Neurale Network (CNN) Herhalende Neurale Netwerke (RNN'e) Lang Korttermyn Geheue Netwerke (LSTM's) Gestapelde Outo-enkodeerders. Deep Boltzmann Machine (DBM) Deep Belief Networks (DBN)
Wat is diep leer in gesondheidsorg?
Diepleertoepassings in gesondheidsorg Diepleertegnieke gebruik data wat in EHR-rekords gestoor is om baie nodige gesondheidsorgkwessies aan te spreek, soos die vermindering van die koers van verkeerde diagnose en die voorspelling van die uitkoms van prosedures