2025 Outeur: Lynn Donovan | [email protected]. Laas verander: 2025-01-13 06:17
Diep leer is 'n masjien leer tegniek wat rekenaars leer om doen wat natuurlik vir mense kom: leer deur voorbeeld. Diep leer is 'n sleuteltegnologie agter bestuurderlose motors, wat hulle in staat stel om astop-teken te herken, of om 'n voetganger van 'n lamppaal te onderskei.
Behalwe dit, waarvoor kan diep leer gebruik word?
Diep leer argitekture soos diepneurale netwerke , diep geloofsnetwerke, herhalend neurale netwerke en konvolusies neurale netwerke was gewees toegepas op velde insluitend rekenaarvisie, spraakherkenning, natuurlike taalverwerking, oudioherkenning, sosiale netwerkfiltrering, masjien vertaling, Tweedens, wat definieer diep leer? Diep leer is 'n subset van masjien leer in kunsmatige intelligensie (KI) wat netwerke het in staat om leer sonder toesig van data wat ongestruktureerd of ongemerk is. Ook bekend as diep neurale leer of diep neurale netwerk.
Gevolglik, wat is diep leer en hoe dit werk?
Diep leer is 'n Masjienleer metode. Dit stel ons in staat om 'n KI op te lei om uitsette te voorspel, gegewe 'n stel insette. Beide onder toesig en sonder toesig leer kan gebruik word om die AI op te lei. Ons sal leer hoe diep leer werk deur 'n hipotetiese vliegtuigkaartjieprysberamingsdiens te bou.
Wat is diep leer en die toepassings daarvan?
Soos diep leer het aansienlike vooruitgang en geweldige prestasie in talle gemaak toepassings , die wyd gebruik domeine van diepgaande leer is besigheid, wetenskap en die regering wat verder aanpasbare toetsing, biologiese beeldklassifikasie, rekenaarvisie, kankeropsporing, natuurlike taalverwerking insluit,