INHOUDSOPGAWE:
Video: Hoe implementeer jy 'n besluitboom in Python?
2024 Outeur: Lynn Donovan | [email protected]. Laas verander: 2023-12-15 23:42
Tydens die implementering van die besluitboom sal ons deur die volgende twee fases gaan:
- Boufase. Voorverwerk die datastel. Verdeel die datastel van trein en toets deur Python leer pakket. Lei die klassifiseerder op.
- Bedryfsfase. Maak voorspellings. Bereken die akkuraatheid.
Verder, hoe pas jy 'n besluitboom in Python?
Python | Besluitboomregressie met behulp van sklearn
- Stap 1: Voer die vereiste biblioteke in.
- Stap 2: Inisialiseer en druk die datastel.
- Stap 3: Kies al die rye en kolom 1 van datastel na “X”.
- Stap 4: Kies al die rye en kolom 2 van datastel na “y”.
- Stap 5: Pas besluitboomregressor by die datastel.
- Stap 6: Voorspel 'n nuwe waarde.
- Stap 7: Visualiseer die resultaat.
Net so, hoe implementeer jy 'n ewekansige woud in Python?
- Hieronder is die stap vir stap Python implementering.
- Stap 2: Voer die datastel in en druk dit uit.
- Stap 3: Kies alle rye en kolom 1 van datastel na x en alle rye en kolom 2 as y.
- Stap 4: Pas Random forest regressor by die datastel.
- Stap 5: Voorspel 'n nuwe resultaat.
- Stap 6: Visualiseer die resultaat.
Op hierdie manier, hoe word bome in Python geïmplementeer?
Invoeging in 'n Boom Om in 'n in te voeg boom ons gebruik dieselfde nodusklas wat hierbo geskep is en voeg 'n invoegklas daarby. Die invoegklas vergelyk die waarde van die nodus met die ouernodus en besluit om dit as 'n linkernodus of 'n regterknoop by te voeg. Laastens word die PrintTree-klas gebruik om die boom.
Wat is besluitboom in Python?
A besluitboom is 'n vloeidiagram boom struktuur waar 'n interne nodus kenmerk (of kenmerk) verteenwoordig, verteenwoordig die tak 'n besluit reël, en elke blaarknoop verteenwoordig die uitkoms. Die boonste nodus in 'n besluitboom staan bekend as die wortelknoop. Dit leer om te partisieer op grond van die eienskapwaarde.
Aanbeveel:
Hoe werk besluitboom in R?
Besluitboom is 'n tipe leeralgoritme onder toesig wat in beide regressie- en klassifikasieprobleme gebruik kan word. Dit werk vir beide kategoriese en deurlopende inset- en uitsetveranderlikes. Wanneer 'n sub-nodus in verdere sub-nodusse verdeel, word dit 'n Besluitnode genoem
Hoe vind jy die akkuraatheid van 'n besluitboom?
Akkuraatheid: Die aantal korrekte voorspellings wat gemaak is, gedeel deur die totale aantal voorspellings wat gemaak is. Ons gaan die meerderheidsklas wat met 'n spesifieke nodus geassosieer word as Waar voorspel. d.w.s. gebruik die groter waarde-kenmerk van elke nodus
Hoe implementeer Python Dijkstra se algoritme?
Hoe om Dijkstra se algoritme in Python te implementeer Kies uit elk van die onbesoekte hoekpunte die hoekpunt met die kleinste afstand en besoek dit. Dateer die afstand vir elke naburige hoekpunt van die besoekte hoekpunt op, waarvan die huidige afstand groter is as sy som en die gewig van die rand tussen hulle. Herhaal stappe 1 en 2 totdat al die hoekpunte besoek is
Hoe maak jy 'n besluitboom in R?
Wat is besluitebome? Stap 1: Voer die data in. Stap 2: Maak die datastel skoon. Stap 3: Skep trein-/toetsstel. Stap 4: Bou die model. Stap 5: Maak voorspelling. Stap 6: Meet prestasie. Stap 7: Stel die hiperparameters in
Hoe skep jy 'n besluitboom in PowerPoint?
In hierdie artikel sal ek 'n breinkaartsjabloon van Envato Elements aanpas om 'n eenvoudige besluitboom te skep. Met daardie basiese beginsels in gedagte, kom ons skep 'n besluitboom in PowerPoint. Teken die besluiteboom op papier. Kies en laai 'n MindMap-sjabloon af. Formateer die nodes en takke. Voer jou inligting in