INHOUDSOPGAWE:
Video: Hoe begin ek diep leer?
2024 Outeur: Lynn Donovan | [email protected]. Laas verander: 2023-12-15 23:42
Inleiding
- Stap 0: Voorvereistes. Dit word aanbeveel dat voor spring op na Diep leer , moet jy die basiese beginsels van ken Masjienleer .
- Stap 2: 'n Vlak duik.
- Stap 3: Kies jou eie avontuur!
- Stap 4: Diep Duik in Diep leer .
- 27 Kommentaar.
Die vraag is ook, hoe begin ek om diep leer te leer?
- Stap 1: Leer masjienleer basiese beginsels (opsioneel, maar sterk aanbeveel) Begin met Andrew Ng se klas oor masjienleer Masjienleer - Stanford Universiteit | Coursera.
- Stap 2: Delf in Deep Learning.
- Stap 3: Kies 'n fokusarea en gaan dieper.
- Stap 4: Bou iets.
- Bykomende hulpbronne.
Behalwe hierbo, moet ek eers masjienleer of diep leer leer? Masjienleer is 'n veld van Rekenaarwetenskap wat beteken dat die rekenaarstelsels die vermoë sal hê om leer op sy eie met of sonder dat data aan hom gegee word. Jy moet leer eers Masjienleer dan kan jy beplan Diep leer of KI. Masjienleer is verpligtend om leer diep leer of KI.
Net so word gevra, hoe lank neem dit om diep leer te leer?
Elkeen van die stappe moet ongeveer 4- 6 weke 'tyd. En in ongeveer 26 weke sedert die tyd wat jy begin het, en as jy al die bogenoemde godsdienstig gevolg het, sal jy 'n stewige fondament in diep leer hê.
Kan ons diep leer leer sonder masjienleer?
Diep leer vereis nie veel voorkennis in ander nie Masjienleer tegnieke, dus jy kan duik nogal reg in sonder om te leer daardie tegnieke, maar jy Sal nog 'n goeie begrip van die tipe probleme moet kry diep leer is goed geskik vir die oplossing en hoe om daardie resultate te interpreteer.
Aanbeveel:
Wat is grondwaarheid in diep leer?
In masjienleer verwys die term 'grondwaarheid' na die akkuraatheid van die opleidingstel se klassifikasie vir leertegnieke onder toesig. Die term 'grondwaarheid' verwys na die proses om die behoorlike objektiewe (bewysbare) data vir hierdie toets in te samel. Vergelyk met goudstandaard
Wat kan diep leer doen?
Diep leer is 'n masjienleertegniek wat rekenaars leer om te doen wat natuurlik vir mense kom: leer deur voorbeeld. Diep leer is 'n sleuteltegnologie agter bestuurderlose motors, wat hulle in staat stel om astop-teken te herken, of om 'n voetganger van 'n lamppaal te onderskei
Is dit maklik om diep leer te leer?
Diep leer is kragtig, presies omdat dit moeilike dinge maklik maak. Die rede waarom diep leer so 'n plons gemaak het, is die feit dat dit ons in staat stel om verskeie voorheen onmoontlike leerprobleme te fraseer as empiriese verliesminimisering via gradiënt afkoms, 'n konseptueel super eenvoudige ding
Wat is snoei in diep leer?
Snoei is 'n tegniek in diep leer wat help met die ontwikkeling van kleiner en doeltreffender neurale netwerke. Dit is 'n modeloptimeringstegniek wat behels die uitskakeling van onnodige waardes in die gewigtensor
Wat is die algoritmes wat in diep leer gebruik word?
Die gewildste diepleeralgoritmes is: Convolutional Neurale Network (CNN) Herhalende Neurale Netwerke (RNN'e) Lang Korttermyn Geheue Netwerke (LSTM's) Gestapelde Outo-enkodeerders. Deep Boltzmann Machine (DBM) Deep Belief Networks (DBN)