Video: Wat is diep leervideo?
2024 Outeur: Lynn Donovan | [email protected]. Laas verander: 2023-12-15 23:42
Diep leer is 'n masjien leer tegniek wat kenmerke en take direk vanaf data leer. Hierdie data kan beelde, teks of klank insluit. Die video gebruik 'n voorbeeld van beeldherkenningsprobleem om te illustreer hoe diep leer algoritmes leer om insetbeelde in toepaslike kategorieë te klassifiseer.
Hiervan, wat presies is diep leer?
Diep leer is 'n kunsmatige intelligensie-funksie wat die werking van die menslike brein naboots in die verwerking van data en die skep van patrone vir gebruik in besluitneming. Ook bekend as diep neurale leer of diep neurale netwerk.
Die vraag is dan, wat is diep leer en hoe dit werk? Diep leer is 'n Masjienleer metode. Dit stel ons in staat om 'n KI op te lei om uitsette te voorspel, gegewe 'n stel insette. Beide onder toesig en sonder toesig leer kan gebruik word om die KI op te lei. Ons sal leer hoe diep leer werk deur 'n hipotetiese vliegtuigkaartjieprysberamingsdiens te bou.
Tweedens, wat is diepleerteorie?
Diep leer (ook bekend as diep gestruktureer leer of hiërargies leer ) is deel van 'n breër familie van masjiene leer metodes gebaseer op kunsmatige neurale netwerke . Spesifiek, neurale netwerke is geneig om staties en simbolies te wees, terwyl die biologiese brein van die meeste lewende organismes dinamies (plasties) en analoog is.
Wat is die gebruik van GPU in diep leer?
GPU (Graphics Processing Unit) word beskou as die hart van Diep leer , 'n deel van Kunsmatige Intelligensie. Dit is 'n enkele chip verwerker gebruik word vir uitgebreide grafiese en wiskundige berekeninge wat SVE-siklusse vir ander take vrystel.
Aanbeveel:
Wat is vlak kopie en diep kopie in Java?
In vlak kopie word slegs velde van primitiewe datatipe gekopieer terwyl die voorwerpverwysings nie gekopieer word nie. Diep kopie behels die kopie van primitiewe datatipe sowel as voorwerpverwysings
Wat is grondwaarheid in diep leer?
In masjienleer verwys die term 'grondwaarheid' na die akkuraatheid van die opleidingstel se klassifikasie vir leertegnieke onder toesig. Die term 'grondwaarheid' verwys na die proses om die behoorlike objektiewe (bewysbare) data vir hierdie toets in te samel. Vergelyk met goudstandaard
Wat kan diep leer doen?
Diep leer is 'n masjienleertegniek wat rekenaars leer om te doen wat natuurlik vir mense kom: leer deur voorbeeld. Diep leer is 'n sleuteltegnologie agter bestuurderlose motors, wat hulle in staat stel om astop-teken te herken, of om 'n voetganger van 'n lamppaal te onderskei
Wat is snoei in diep leer?
Snoei is 'n tegniek in diep leer wat help met die ontwikkeling van kleiner en doeltreffender neurale netwerke. Dit is 'n modeloptimeringstegniek wat behels die uitskakeling van onnodige waardes in die gewigtensor
Wat is die algoritmes wat in diep leer gebruik word?
Die gewildste diepleeralgoritmes is: Convolutional Neurale Network (CNN) Herhalende Neurale Netwerke (RNN'e) Lang Korttermyn Geheue Netwerke (LSTM's) Gestapelde Outo-enkodeerders. Deep Boltzmann Machine (DBM) Deep Belief Networks (DBN)