Wat is 'n naïewe Bayes-algoritme-voorbeeld?
Wat is 'n naïewe Bayes-algoritme-voorbeeld?

Video: Wat is 'n naïewe Bayes-algoritme-voorbeeld?

Video: Wat is 'n naïewe Bayes-algoritme-voorbeeld?
Video: Naive Bayes, Clearly Explained!!! 2024, November
Anonim

Naïef Bayes is 'n waarskynlike masjienleer algoritme wat in 'n wye verskeidenheid klassifikasietake gebruik kan word. Tipiese toepassings sluit in die filter van strooipos, klassifikasie van dokumente, sentimentvoorspelling, ens. Dit is gebaseer op die werke van ds. Thomas Bayes (1702 61) en vandaar die naam.

Met betrekking tot hierdie, hoe werk naïewe Bayes-algoritme voorbeeld?

In eenvoudige terme, a Naïewe Bayes-klassifiseerder aanvaar dat die teenwoordigheid van 'n spesifieke kenmerk in 'n klas nie verband hou met die teenwoordigheid van enige ander kenmerk nie. Vir voorbeeld , 'n vrug kan as 'n appel beskou word as dit rooi, rond en ongeveer 3 duim in deursnee is.

Ook, wat is voorwaarskynlikheid in naïewe Bayes? Naïef Bayes klassifiseerder aanvaar dat die effek van die waarde van 'n voorspeller (x) op 'n gegewe klas (c) onafhanklik is van die waardes van ander voorspellers. P(x|c) is die waarskynlikheid wat die waarskynlikheid van voorspeller gegewe klas. P(x) is die vorige waarskynlikheid van voorspeller.

Ook om te weet is, wat is die betekenis van naïewe Bayes?

A naïewe Bayes klassifiseerder is 'n algoritme wat gebruik Bayes ' stelling om voorwerpe te klassifiseer. Naïef Bayes klassifiseerders aanvaar sterk, of naïef , onafhanklikheid tussen eienskappe van datapunte. Naïef Bayes staan ook bekend as eenvoudig Bayes of onafhanklikheid Bayes.

Hoekom word naïewe Bayes gebruik?

Die Naïef Bayes is 'n klassifikasie algoritme wat geskik is vir binêre en multiklas klassifikasie. Naïewe Bayes presteer goed in gevalle van kategoriese insetveranderlikes in vergelyking met numeriese veranderlikes. Dit is nuttig om voorspellings te maak en data te voorspel gebaseer op historiese resultate.

Aanbeveel: