Wat is masjienleer-analise?
Wat is masjienleer-analise?

Video: Wat is masjienleer-analise?

Video: Wat is masjienleer-analise?
Video: Physicist Reveals Time-Travel Secrets of UFOs: Nimitz & Tic Tac 2024, Maart
Anonim

Masjienleer is 'n metode van data-analise wat analitiese modelbou outomatiseer. Dit is 'n tak van kunsmatige intelligensie gebaseer op die idee dat stelsels uit data kan leer, patrone kan identifiseer en besluite kan neem met minimale menslike ingryping.

Is data-analise en masjienleer eweneens dieselfde?

Masjienleer is 'n voortsetting van die konsepte rondom voorspellende analise , met een sleutelverskil: Die KI-stelsel is in staat om aannames te maak, te toets en outonoom te leer. KI Masjienleer maak aannames, herevalueer die model en herevalueer die data , alles sonder die ingryping van 'n mens.

gebruik Data Analyst masjienleer? Data-ontleders deursif data en probeer om tendense te identifiseer. Hulle kan doen die werk van a data ontleder , maar is ook hands-on in Masjienleer , vaardig met gevorderde programmering, en kan nuwe prosesse skep vir data modellering. Hulle kan met algoritmes, voorspellende modelle en meer werk.

Met betrekking tot hierdie, wat word vir masjienleer gebruik?

Masjienleer is 'n toepassing van kunsmatige intelligensie (AI) wat stelsels die vermoë bied om outomaties uit ervaring te leer en te verbeter sonder om uitdruklik geprogrammeer te word. Masjienleer fokus op die ontwikkeling van rekenaarprogramme wat toegang tot data kan kry en dit vir hulself kan gebruik.

Wat is masjienleergereedskap?

Data-analise en visualisering gereedskap . pandas: 'n Python-data-analise-biblioteek wat analise en modellering verbeter. matplotlib: 'n Python Masjienleer biblioteek vir kwaliteit visualisering. Jupyter notaboek: samewerkende werk vermoëns. Tableau: kragtige dataverkenningsvermoëns en interaktiewe visualisering.

Aanbeveel: