Video: Wat is masjienleer-analise?
2024 Outeur: Lynn Donovan | [email protected]. Laas verander: 2023-12-15 23:42
Masjienleer is 'n metode van data-analise wat analitiese modelbou outomatiseer. Dit is 'n tak van kunsmatige intelligensie gebaseer op die idee dat stelsels uit data kan leer, patrone kan identifiseer en besluite kan neem met minimale menslike ingryping.
Is data-analise en masjienleer eweneens dieselfde?
Masjienleer is 'n voortsetting van die konsepte rondom voorspellende analise , met een sleutelverskil: Die KI-stelsel is in staat om aannames te maak, te toets en outonoom te leer. KI Masjienleer maak aannames, herevalueer die model en herevalueer die data , alles sonder die ingryping van 'n mens.
gebruik Data Analyst masjienleer? Data-ontleders deursif data en probeer om tendense te identifiseer. Hulle kan doen die werk van a data ontleder , maar is ook hands-on in Masjienleer , vaardig met gevorderde programmering, en kan nuwe prosesse skep vir data modellering. Hulle kan met algoritmes, voorspellende modelle en meer werk.
Met betrekking tot hierdie, wat word vir masjienleer gebruik?
Masjienleer is 'n toepassing van kunsmatige intelligensie (AI) wat stelsels die vermoë bied om outomaties uit ervaring te leer en te verbeter sonder om uitdruklik geprogrammeer te word. Masjienleer fokus op die ontwikkeling van rekenaarprogramme wat toegang tot data kan kry en dit vir hulself kan gebruik.
Wat is masjienleergereedskap?
Data-analise en visualisering gereedskap . pandas: 'n Python-data-analise-biblioteek wat analise en modellering verbeter. matplotlib: 'n Python Masjienleer biblioteek vir kwaliteit visualisering. Jupyter notaboek: samewerkende werk vermoëns. Tableau: kragtige dataverkenningsvermoëns en interaktiewe visualisering.
Aanbeveel:
Wat is die beste taal vir masjienleer?
Masjienleer is 'n groeiende gebied van rekenaarwetenskap en verskeie programmeertale ondersteun ML-raamwerk en biblioteke. Onder al die programmeertale is Python die gewildste keuse, gevolg deur C++, Java, JavaScript en C#
Wat is veralgemeningsfout in masjienleer?
In toesighoudende leertoepassings in masjienleer en statistiese leerteorie is veralgemeningsfout (ook bekend as die buite-steekproeffout) 'n maatstaf van hoe akkuraat 'n algoritme in staat is om uitkomswaardes vir voorheen ongesiene data te voorspel
Wat is masjienleer met Python?
Inleiding tot Masjienleer met Python. Masjienleer is 'n tipe kunsmatige intelligensie (KI) wat rekenaars die vermoë bied om te leer sonder om uitdruklik geprogrammeer te word. Masjienleer fokus op die ontwikkeling van rekenaarprogramme wat kan verander wanneer dit aan nuwe data blootgestel word
Wat moet ek leer vir masjienleer?
Dit sal beter wees as jy meer oor die volgende onderwerp in detail leer voordat jy masjienleer begin leer. Waarskynlikheidsteorie. Lineêre algebra. Grafiekteorie. Optimaliseringsteorie. Bayesiese metodes. Calculus. Meerveranderlike berekening. En programmeertale en databasisse soos:
Wat is masjienleer in kunsmatige intelligensie?
Masjienleer (ML) is die tak van die wetenskap wat gewy is aan die studie van algoritmes en statistiese modelle wat rekenaarstelsels gebruik om 'n spesifieke taak uit te voer sonder om eksplisiete instruksies te gebruik, wat eerder op patrone en afleidings staatmaak. Dit word gesien as 'n subset van kunsmatige intelligensie