Video: Wat is kenmerking in masjienleer?
2024 Outeur: Lynn Donovan | [email protected]. Laas verander: 2023-12-15 23:42
Baie van die sukses van Masjienleer is eintlik sukses in ingenieurskenmerke wat 'n leerder kan verstaan. Kenmerkingenieurswese is die proses om rou data te omskep in kenmerke wat die onderliggende probleem beter verteenwoordig vir die voorspellende modelle, wat lei tot verbeterde modelakkuraatheid op onsigbare data.
Net so kan jy vra, wat is kenmerke in masjienleer?
In Masjienleer en patroonherkenning, a kenmerk is 'n individuele meetbare eienskap of eienskap van 'n verskynsel wat waargeneem word. Kies insiggewend, diskriminerend en onafhanklik kenmerke is 'n deurslaggewende stap vir effektiewe algoritmes in patroonherkenning, klassifikasie en regressie.
Behalwe hierbo, wat is 'n voorbeeld in masjienleer? Geval : 'n instansie is 'n voorbeeld in die opleidingsdata. An instansie word beskryf deur 'n aantal eienskappe. Een kenmerk kan 'n klasetiket wees. Eienskap/kenmerk: 'n Eienskap is 'n aspek van 'n instansie (bv. temperatuur, humiditeit). Eienskappe word dikwels kenmerke genoem in Masjienleer.
Benewens dit, wat is data-uitbeelding?
In dit alles wonder jy dalk wat eintlik kenmerking is. Om dit maklik te maak, is dit 'n proses wat die geneste JSON-voorwerp in 'n wyser omskakel. Dit word 'n vektor van skalêre waarde wat die basiese vereiste vir die ontledingsproses is.
Wat doen AutoML?
Outomatiese masjienleer, of AutoML , het ten doel om die behoefte aan geskoolde datawetenskaplikes te verminder of uit te skakel om masjienleer- en diepleermodelle te bou. In plaas daarvan, 'n AutoML stelsel laat jou toe om die benoemde opleidingsdata as insette te verskaf en 'n geoptimaliseerde model as uitset te ontvang.
Aanbeveel:
Wat is die beste taal vir masjienleer?
Masjienleer is 'n groeiende gebied van rekenaarwetenskap en verskeie programmeertale ondersteun ML-raamwerk en biblioteke. Onder al die programmeertale is Python die gewildste keuse, gevolg deur C++, Java, JavaScript en C#
Wat is veralgemeningsfout in masjienleer?
In toesighoudende leertoepassings in masjienleer en statistiese leerteorie is veralgemeningsfout (ook bekend as die buite-steekproeffout) 'n maatstaf van hoe akkuraat 'n algoritme in staat is om uitkomswaardes vir voorheen ongesiene data te voorspel
Wat is masjienleer met Python?
Inleiding tot Masjienleer met Python. Masjienleer is 'n tipe kunsmatige intelligensie (KI) wat rekenaars die vermoë bied om te leer sonder om uitdruklik geprogrammeer te word. Masjienleer fokus op die ontwikkeling van rekenaarprogramme wat kan verander wanneer dit aan nuwe data blootgestel word
Wat moet ek leer vir masjienleer?
Dit sal beter wees as jy meer oor die volgende onderwerp in detail leer voordat jy masjienleer begin leer. Waarskynlikheidsteorie. Lineêre algebra. Grafiekteorie. Optimaliseringsteorie. Bayesiese metodes. Calculus. Meerveranderlike berekening. En programmeertale en databasisse soos:
Wat is masjienleer in kunsmatige intelligensie?
Masjienleer (ML) is die tak van die wetenskap wat gewy is aan die studie van algoritmes en statistiese modelle wat rekenaarstelsels gebruik om 'n spesifieke taak uit te voer sonder om eksplisiete instruksies te gebruik, wat eerder op patrone en afleidings staatmaak. Dit word gesien as 'n subset van kunsmatige intelligensie